基于图像k均值聚类中的IDX存储的是每个点的聚类标号图像不就是矩阵吗?也就是说对矩阵聚类,那k均值聚类是对矩阵的行距类呀,还是列聚类?矩阵为N*P共有N*P个点,Idx却只有N*1个值,Idx 怎么可能

基于图像k均值聚类中的IDX存储的是每个点的聚类标号图像不就是矩阵吗?也就是说对矩阵聚类,那k均值聚类是对矩阵的行距类呀,还是列聚类?矩阵为N*P共有N*P个点,Idx却只有N*1个值,Idx 怎么可能 K均值聚类算法的意义、目的、研究内容 K均值聚类的基本过程是什么 Opencv将多维特征向量利用K-means算法聚类void cvKMeans2( const CvArr* samples,int cluster_count,CvArr* labels,CvTermCriteria termcrit );里面的samples存储要聚类特征向量,每个特征向量有n维(n=128).我的理解是：一个 k均值聚类算法原理 什么时候用系统聚类比较好,主要是与K-均值聚类相比. k-均值聚类和c-均值聚类一样吗 K均值聚类能否对单变量数据进行分类?怎么看哪些数据样本属于哪一类?spss的K均值聚类分析结果就只有一些聚类中心啊?怎么判断哪些数据属于哪一类?spss中的K-means界面如何设置有关选项啊? 如何编写求K-均值聚类算法的Matlab程序? matlab的题目,利用K均值算法对以下30个点集合实施聚类.实验题：利用K均值算法对以下30个点集合实施聚类.10个点：X方向：均值3,方差1.2Y方向：均值6,方差1.110个点：X方向：均值5,方差1.2Y方向 k均值聚类出现空类怎么处理? 求自适应k均值聚类算法 matlab 数学中的均值答案是是A,怎么算出来的, 数据的存储结构改变时,其逻辑结构可以不变,因此,基于逻辑结构的应用程序不必修改.这是物理&逻辑独立 英语翻译我写的论文题目是“基于边缘检测的图像分割”,请问怎么翻译? 用matlab编辑公式,如图,k=1,2,3...200,用rand命令产生N个随机数,x1,x2,...,xN, μ是样本均值,N=100,000,画出Cs（k）的图像来 matlab中图像转为矩阵存储后,矩阵的行、列数和矩阵中每个元素值分别代表什么,矩阵大小和图像大小有关吗 怎么用excel作最大值最小值和中值图像这样横轴是不同种类,纵轴是时间,在图中要显示出最大最小值和平均值,比如上图所说的,最大值是20年来每个同事的上班时间