设X1,X2,…,Xn是来自X~N(0,σ²)的样本,试求Y=(∑Xi)²的概率密度

概率论!设X1,X2,…,Xn是来自总体X～N（0,1）的样本,则样本均值的数学期望为? 设X1,X2,…,Xn是来自X~N(0,σ²)的样本,试求Y=(∑Xi)²的概率密度 设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修 正的样本方差,设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修正的样本 设X1,X2.Xn是来自正态总体N(0,1)的样本,则随机变量Y=C(X1-X2+X3-X4)^2~x^2(1)则常数C是 设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N（0,4）的样本,令统计量YY=（X1+X2）^2+（X3-X4）^2,则当C=?时,CY服从卡方2另外问一下,X1,X2,…,Xn~N（0,1）,那么X1+X2+…+Xn服从什么?C是前面乘的一个系数 参数估计问题：设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均和(x(1)+x(n))/2 设X1,X2,...Xn+1为来自正态总体X~N(u,)的容量为n的样本,,为样本X1,X2...,Xn的样本均值和样本方差,下面这个是怎么推导出来的? 设x1.x2,.xn是正数,求证（x1+x2+……+xn)(1/x1 +1/x2 +……+1/xn )≥n^2关于柯西不等式的 设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2）的简单随机样本求（X1+X2+...+Xn）服从什么分布?正态么?期望,方差都是多少? 设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是 X1,X2,…,Xn是来自X~N(0,σ²)的样本,试求Y=(∑Xi)²的概率密度 设函数f(x)=x-(x+1)ln(x+1)(x>-1)(1)求f(x)的单调区间(2)证明:当n>m>0时,(1+n)^m2012,且X1,X2,X3,……,Xn属于R+,X1+X2+X3+……+Xn=1时,①X1^2/(1+X1)+X2^2/(1+X2)+……+Xn^2/(1+Xn)>=1/(1+n)②[X1^2/(1+X1)+X2^2/(1+X2)+……+Xn^2/(1+Xn)]^( 设x1、x2、……、xn∈R+ 求证：（x1²/x2）+（x2²/x3）+……+（x²（n-1）/xn）+（xn²/x1）≥x1+x2+……+xn 概率论与数理统计:设总体X~N(0,0.25),x1,x2,x3...xn为来自总体的一个样本,见下图;请给出计算过程, 概率论大数定理设总体X服从参数为2的泊松分布、X1,X2`````Xn为来自总体X的一个样本,则当n→∞,Yn=1/n(X1^2+X2^2+……+Xn^2),依概率收敛于( )我觉得答案是6,但是书本上的答案是1/2,麻烦各位了. 设X1,X2,X3……Xn为来自均匀分布U(-1,1)的样本,试求E(X)和D(X)括号里面的是X头上有一横 设A是n阶正定矩阵,X=(x1,x2,…,xn)^T,X^TBX=X^TAX+Xn^2,证明detB>detA 设X服从0-1分布,X1,X2.XN是来自X的一个样本,试求参数P的极大似然估计值