hmm训练时好多概率值溢出了hmm在算后向算法时,先算t＋1时刻的,t时刻再用t＋1时刻值与转移概率和观查概率相乘等计算,但是我的程序算的时候,t时刻的beta值基本会比t＋1时刻值的数量级小一位

hmm训练时好多概率值溢出了hmm在算后向算法时,先算t＋1时刻的,t时刻再用t＋1时刻值与转移概率和观查概率相乘等计算,但是我的程序算的时候,t时刻的beta值基本会比t＋1时刻值的数量级小一位 进行HMM训练的样本问题在对HMM训练时,训练样本需要做量化之类的处理吗?还是用系统的原始观察数据进行训练?我现在遇到的问题是,我在网上找到的基于C++的HMM代码中,观察序列的值会出现在 HMM算法训练的状态怎么设定? hmm是什么意思? hmm 什么 hmm,是什么意思? HMM是什么意思 hmm ,true HMM模型的训练问题,如何将多个样本训练得到一个有确定参数的模型?比如应用在人脸识别系统中,为每一个人脸建立一个HMM模型,用同一个人的5张人脸照片训练,进行分割和提取特征后,一张照片 关于语音识别的问题?function hmm = inithmm(samples, M)K = length(samples); %语音样本数N = length(M); %状态数hmm.N = N;hmm.M = M;% 初始概率矩阵hmm.init = zeros(N,1);hmm.init(1) = 1;% 转移概率矩阵hmm.trans=zeros(N,N);fo 什么事HMM事件 hmm什么意思 英文里的 hmm hmm ok什么意思 hmm中文是什么意思 为什么hmm是产生模型 hmm的英语怎么读 英语的hmm中文是什么意思