matlab的nlinfit问题a=[1,1,1];>> r=15:49;>> b1=[ 0.000010000 0.000160000 0.000840000 0.002390000 0.004150000 0.010370000 0.019870000 0.028860000 0.044920000 0.055200000 0.054620000 0.059010000 0.059650000 0.068670000 0.055330000 0.040070000 0.03252

matlab的nlinfit问题a=[1,1,1];>> r=15:49;>> b1=[ 0.000010000 0.000160000 0.000840000 0.002390000 0.004150000 0.010370000 0.019870000 0.028860000 0.044920000 0.055200000 0.054620000 0.059010000 0.059650000 0.068670000 0.055330000 0.040070000 0.03252 求助matlab中nlinfit问题f=inline('（(a(1)-a(4))./(1+(x/a(3).).^a(2)))+a( 4)','a','x');x=0.5:0.1:1.5y=[0,0,0.006,0.175,1.05,1.7,1.85,1.9,1.95,1.975,2]a0=[0,2,1,3]b=nlinfit(x,y,f,a0)plot(x,y,' o',x,f(b,x),'-')有错误Error using nlinfit (line 114 matlab中使用inline 和 nlinfit 报错!代码： myfunc=inline('a(1)/abs(x)+a(2)/sqrt(abs(x))+a(3)+a(4)*sqrt(abs(x))+a(5)*abs(x)','a','x');a=nlinfit(x,y,myfunc,[0.5 0.1 0.2 0.3 0.4]);错误：? Error using ==> nlinfit at 113Error evaluating inline matlab中nlinfit问题!mu=inline('beta(1)/(1+(beta(1)/100000-1)*exp(-beta(2)*(t-1981)))','beta','t')t=[1981,1982,1983,1984,1985]y=[1000,1111,1222,1333,1444]beta=nlinfit(t,y,mu,[0 0])L=beta(1)k=beta(2)目的是要拟合L和k,但是在nlinfit那里就 一些关于MATLAB的题目4,根据表1.1的数据,完成下列数据拟合问题（MATLAB）（1）如果用指数增长模型x(t)=x0e^r(t-t0)模拟美国人口1790到2000年的变化过程,请用MATLAB统计工具箱的函数nlinfit计算指数增 matlab nlinfit函数基于什么迭代算法写的 matlab 非线性参数辨识y=a*x+b*tan(c*x);求参数abc用matlab自带的nlinfit拟合的效果不是很好 p=nlinfit(x,y,@myFunc,[0.5,0.5,0.5]);请问还有什么更好的拟合方法么H=a*db+(b*tan(c*B)+sign(db));其中abc是需要求的参数H 求助matlab中nlinfit问题.紧急.function yhat=modelfun(beta,x)yhat=beta(1)*exp(beta(2)./x);x=2:16;y=[6.42 8.20 9.58 9.5 9.7 10 9.93 9.99 10.49 10.59 10.60 10.80 10.60 10.90 10.76];beta0=[8 2]';betafit=nlinfit(X,y',@modelfun,beta0)；结果出现 用matlab进行非线性拟合 nlinfit函数有组数据x=[1.1389 1.0622 0.9822 0.934 0.9251 0.9158]; y=[0.03 1 5.03 15.05 19.97 30.3]; 拟合函数为y=-k*ln(x+a)-b；我的拟合程序是clc;clear; x=[1.1389 1.0622 0.9822 0.934 0.9251 0.9158]; y=[0 Matlab非线性多元拟合nlinfit函数出问题clearx=[1,1;2,2;-1,-2;0,-1;3,6]y=[10;23;-8;-3;19]a=[0.5 0.5 0.5 0.5 0.5]f=@(x,y)a(1)+a(2)*x(:,1)+a(3)*x(:,2)+a(4)*x(:,1)*x(:,2)+a(5)*x(:,1)^2;nlinfit(x,y,f,[0.5 0.5 0.5 0.5 0.5])结果Error using ==> n 在matlab中进行非线性拟合,不知道那出错了,如果用指数增长模型模拟美国人口1790年至2000年的变化过程,请用Matlab统计工具箱的函数nlinfit计算指数增长模型的以下三个数据拟合问题：（1）取定 问下matlab 中 nlinfit怎么用nlinfit怎么用呢 什么情况下使用 求出的是什么有例子么 matlab中的nlinfit函数时,参数需要回归系数的初值,如何确定?function yy=model(beta0,X)a=beta0(1);b=beta0(2);c=beta0(3);d=beta0(4);e=beta0(5);x1=X(:,1);x2=X(:,2);x3=X(:,3);x4=X(:,4);x5=X(:,5);yy=a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+e*x5;主程序如下 我们用matlab中的nlinfit函数时,参数需要回归系数的初值,这个要怎么定啊, matlab拟合一个二元二次函数x=[ 数据 ];y=[ 数据 ];z=;[ 数据 ]fun =@(beta,x) beta(1)*x(:,1) + beta(2)*y(:,1) + beta(3);beta0 = [1; 1; 1];beta =nlinfit([x y],z,fun,beta0);>> beta这拟合出来的是二元二次的,怎样把它修改一 一个非线性拟合的matlab程序,不知哪儿错了yhat=beta(1)*exp(beta(2)./x1);x1=2000/3*[0 3 10 20 30 40];y1=800*ones(1,6)-8*[0 2.4 12.9 16.3 20.1 26.8];beta0=[8 2]';[beta,r,J]=nlinfit(x1',y1','volum',beta0);beta[YY,delta]=nlpredci('volum',x1' matlab啊!懂的都看看吧..t=0:18;x=[9.6,18.3,29.0,47.2,71.1,119.1,174.6,257.3,350.7,441.0,...513.3,559.7,594.8,629.4,640.8,651.1,655.9,659.6,661.8];f=@(b,t)b(2).*b(3)./(b(3)+(b(2)-b(3)).*exp(-b(1).*t));[b1,r]=nlinfit(t(1:19),x(1:19),f,[0.5,660,9. 求助matlab高手,用nlinfit曲线拟合时报错!Error using ==> mrdivide Matrix dimensions must agree.函数原型为y=(b1-b2)/(1+e^((x-x0)/d))+b2我的程序:b1,b2,x0,d 为四个待拟合参数y=[-1.5000 -1.9000 -2.0000 -2.1000 -2.4000 -2.6000 -2