已知随机变量X的概率密度f(x),求随机变量Y=min(X,X^2)的概率密度关键是y属于（0,1）时的步骤

已知随机变量X的概率密度f(x)满足f(x)=f(2-x),并且EX存在,求EX 已知随机变量X的概率密度0 已知随机变量的概率密度f(x)=e^-x,X>0 求E(|X|)的期望.如图 已知随机变量X的概率密度为:f(x)={e^-x,x>0 0,其他},求1.p（0 已知随机变量X的概率密度为:f(x)={e^-x,x>0 0,其他},求Y=x^2的概率密度. 二维随机变量求概率已知概率密度 f(x,y)={1,|y| 已知随机变量X的概率密度函数,求X的分布函数F(X).具体如下图. 已知二维随机变量（X,Y）联合概率密度f（x,y）,求随机变量X的期望?可不可以这样求：先求出X的边缘概率密度,然后按照一维随机变量计算期望? 已知随机变量x的概率密度为f(x) 令y=-2x 则 y的概率密度为 已知连续型随机变量X的概率密度f(x)={cx(1-x) 0 帮个忙,谢谢!已知随机变量X的概率密度为f(x)=ce-|x|,-∞ 已知随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=Csin(x+y),0 随机变量X的概率密度为f(x),在0 已知连续型随机变量X的概率密度函数,求随机变量的方差D(X)随机变量的密度函数f（x）={1/∏*(1-x^2)^1/2} |x| 已知二维随机变量（x,y）的概率密度为f（x,y）=0 已知二维随机变量（X,Y）的概率密度为f(x,y)=1,0 已知随机变量x的概率密度为f(x)=kx^2,0 已知随机变量 X 的概率密度函数f(x)=kx+1(0