1. 若两个变量之间的线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近 A. 0 B. 0.5 C. －1或＋1

1. 若两个变量之间的线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近 A. 0 B. 0.5 C. －1或＋1 若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于?A.+1B.0C.0.5D[1] 若两个变量之间具有线性相关关系,则称相应的回归直线为? 什么是相关关系?如何反映变量之间的线性相关?是统计学的知识，好急。 两个变量之间的相关关系是一种（）为什么不能是非线性关系,还有函数关系和相关关系是包含关系? 对两个变量之间的相关系数r越大,相关程度越大,对还是错 两个变量之间的相关关系是一种( )A函数关系B确实存在的不确定关系C线性关系D非线性关系 完全线性相关是函数关系吗?当相关系数r=1时,各个数据点都在回归直线上,此时两个变量完全线性相关,而相关关系是一种不确定的关系,问题是各个数据点都在回归直线上,两个变量之间又是确 计量经济学中的相关系数与模型参数表示的意义一样吗?相关系数表示两个变量之间对称的相关程度,系数是自变量变动一个单位对因变量影响的程度.这两个的意思感觉差不多啊! 1.对于相关系数下列描述正确的是?a.r大于0表明两个变量相关b.r小于0表明两个变量无关c.r平方越接近1,表明两个变量线性相关性越强d.r越小,表明两个变量线性相关性越弱 管理统计线性回归问题线性回归是研究变量之间的确定型的函数关系的,还是不确定型的函数关系的?相关分析呢? 协方差为什么可以表示出两变量之间的相关程度?我知道公式,但是不明白它跟两变量之间的相关程度有什么关系. pearson系数是专门说明两变量的线性相关程度的,那么它可以作为二次非线性回归模型的建模依据吗?若不能的话,那么应该以什么作为建立二次非线性回归模型的依据?急. 两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为? 线性相关系数r和相关程度之间有什么关系? 线性相关关系设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于x的回归直线的斜率是b,纵截距是a,那么必有（）A、a与r的符号相反B、a与r的符号相同C、b与r的符号相反D、b与r的 变量之间是非线性的,有必要求相关系数吗?如题,要分析变量Z分别与变量X、Y之间的相关关系,但是Z与X的散点图呈非线性,Z与Y的散点图呈线性,我需要比较X、Y两个变量对Z产生的影响.那么分别 11.如果变量x和变量y之间的相关系数为1,说明两个变量之间是（ ）.A.完全不相关B.高度相关C.完全相关D.低度相关