2016年阿里巴巴芝麻信用-行业分析招聘

岗位描述：
1. 全面了解电商和互联网金融行业数据，通过大数据挖掘技术研究用户本质属性，研发高质量的用户/消费者信用评级模型，并提供详尽的模型开发文档和应用指南；
2. 协同产品运营和业务团队全面推进信用分在实际业务场景中的应用，提供足够的应用指导，主动获取各方反馈并持续完善评级模型，优化性能；
3. 持续建设和完善用户信用数据集市，收集整理业务，产品，建模等团队的各类信用数据需求并协同技术和数据仓库团队将其落地实现；
4. 应用先进的统计建模，数据挖掘，机器学习方法建立数据模型解决实际问题，并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题，为特定行业提供信用风险解决方案；
5. 熟悉BI系统，具备设计并开发整套报表体系反映宏观和微观业务表现的能力。
岗位要求：
1. 本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业；
2. 3年以上数据分析/模型开发经验，具有较强的利用数据分析/挖掘技术解决业务问题的能力；
3. 熟练使用SQL，SAS，R等数据库和统计分析软件进行数据挖掘和模型开发；
4. 较好的数学或统计学教育背景优先考虑；
5. 具有金融行业或征信机构工作经验者优先考虑。

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