有关正态分布相关的期望X随机变量正态分布 均值mu 方差sigma^2如何证明E(∣X-mu∣)=sigma*sqrt(2/pi

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/25 07:16:06
有关正态分布相关的期望X随机变量正态分布 均值mu 方差sigma^2如何证明E(∣X-mu∣)=sigma*sqrt(2/pi
xRNPkc01h|EyhhbT@MD Q Vέ . ;W3sfΜ7Y2 0wcsV*@E'i2Vbs`85)0oa7'+_4ܜо%*Fn|:>Kp^.Ũ%%߈ǶB}(}Xrpu|pPx-/烗 E-|əJ.mDQ{

有关正态分布相关的期望X随机变量正态分布 均值mu 方差sigma^2如何证明E(∣X-mu∣)=sigma*sqrt(2/pi
有关正态分布相关的期望
X随机变量正态分布 均值mu 方差sigma^2
如何证明E(∣X-mu∣)=sigma*sqrt(2/pi

有关正态分布相关的期望X随机变量正态分布 均值mu 方差sigma^2如何证明E(∣X-mu∣)=sigma*sqrt(2/pi
解法如下:
X的概率密度显然为:f(x)=(1/√2πρ)e^[-(x-μ)^2/(2ρ^2)]
这个概率密度就是正态分布的概率密度
显然其均值为μ,其方差为ρ^2
E(∣X-mu∣)
=∫(-∞→+∞)∣X-μ∣f(x) dx
=∫(-∞→μ) (μ-x)f(x) dx +∫(μ→+∞) (x-μ) f(x) dx 代入f(x)概率密度公式可以直接求
=(ρ/√2π) +( ρ/√2π)
=2ρ/√2π
=ρ(√2/π)
此题关键是化为积分的形式求解.

有关正态分布相关的期望X随机变量正态分布 均值mu 方差sigma^2如何证明E(∣X-mu∣)=sigma*sqrt(2/pi 如果x服从正态分布 标准差σ 期望μ 那么哪个随机变量服从标准正态分布? 随机变量X服从标准正态分布,那它的四次方的期望怎么求呢? 设随机变量x服从标准正态分布,求随机变量Y=aX+b的数学期望(其中a>0) 求随机变量|X|数学期望设随机变量X服从标准正态分布,求随机变量|X|的数学期望(请给出详细求解过程)请注意:是随机变量X的绝对值的数学期望啊 有关概率论的服从标准正态分布的随机变量的问题, 概率论问题,求期望设随机变量X和Y相互独立,且都服从期望μ为标准差为σ的正态分布,求随机变量A=min{X,Y}和随机变量B=max{X,Y}的数学期望. 正态分布怎么求正态分布X~N(2,5)的期望和方差是多少啊? 设随机变量X与Y独立,且X服从数学期望为1,方差为2的正态分布,而Y服从标准正态分布,若Z=2X-Y+3,试求:随机变量Z的密度函数. 设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的期望 随机变量X服从正态分布,那-X也服从正态分布? 有关正态分布的概率论 两个独立正态分布随机变量的线性组合还是正态分布,为什么? :设X 和Y 是相互独立的且均服从正态分布N( 0 ,0.5)的随机变量,求(X - Y)绝对值的数学期望 统计学中随机变量的问题请问在随机变量正态分布中,数学期望和方差有什么关系, 请问随机变量X服从正态分布 如题 判定两个随机变量的正态分布关系 已知随机变量X服从正态分布N(1,4),Φ(x)为标准正态分布的分布函数,则P(-1