线性代数 A为m×p矩阵 B为p×n矩阵 r(A)+r(B)-p≤r(AB)≤min{r(A),r(B)}线性代数 A为m×p矩阵 B为p×n矩阵 证明:r(A)+r(B)-p≤r(AB)≤min{r(A),r(B)} (r表示秩)后半部分可以不用
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/29 03:36:25
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线性代数 A为m×p矩阵 B为p×n矩阵 r(A)+r(B)-p≤r(AB)≤min{r(A),r(B)}线性代数 A为m×p矩阵 B为p×n矩阵 证明:r(A)+r(B)-p≤r(AB)≤min{r(A),r(B)} (r表示秩)后半部分可以不用
线性代数 A为m×p矩阵 B为p×n矩阵 r(A)+r(B)-p≤r(AB)≤min{r(A),r(B)}
线性代数 A为m×p矩阵 B为p×n矩阵
证明:r(A)+r(B)-p≤r(AB)≤min{r(A),r(B)} (r表示秩)
后半部分可以不用证明。
一楼的回答似乎没有说到要领,二楼的回答不够具体——(1)表示r(AB)+p (3)表示r(A)+r(B)?
如何考察呢?请明示~
线性代数 A为m×p矩阵 B为p×n矩阵 r(A)+r(B)-p≤r(AB)≤min{r(A),r(B)}线性代数 A为m×p矩阵 B为p×n矩阵 证明:r(A)+r(B)-p≤r(AB)≤min{r(A),r(B)} (r表示秩)后半部分可以不用
将A进行列分块为(a1,a2,a3,...ap),于是AB=b11a1+b21a2+...bp1ap+b12a1+b22a2+...+...+bpnap
所以AB可以由A的p个向量组线性线性表示,即r(AB)=r(B')-r(B'2)=r(B)-r(B'2)
而r(B'2)不大于其行数p-r(A)
所以r(AB)>=r(B)-p+r(A)
前半部分:考察以下矩阵
(1)
I 0
0 AB
(2)
I B
A 0
(3)
0 B
A 0
的秩即可。
后半部分只要知道r(A)=dim(Im(A))即可。
补充:
对,(1)表示r(AB)+p (3)表示r(A)+r(B);
(1)可以通过线性变换变到(2),(2)的秩不小于...
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前半部分:考察以下矩阵
(1)
I 0
0 AB
(2)
I B
A 0
(3)
0 B
A 0
的秩即可。
后半部分只要知道r(A)=dim(Im(A))即可。
补充:
对,(1)表示r(AB)+p (3)表示r(A)+r(B);
(1)可以通过线性变换变到(2),(2)的秩不小于(3)的秩(因为[I B]满秩,但[0 B]未必)。
注:
既然已经给你提示了,就应该自己再动一下脑筋,不应该等现成答案。
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这是秩的基本定理啊!怎么证明?除非把A和B都展开;即列出:
A=[a11,a12,a13....a1p;a21,a22....;....;ar1,ar2....arp;0,0,0,....,0,0,...0]
B也同样,可以很方便地证得:r(AB)≤min{r(A),r(B)},
而前面一个r(A)+r(B)-p≤r(AB)的证明就比较复杂了,这里实在书写起来不方便,线性代...
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这是秩的基本定理啊!怎么证明?除非把A和B都展开;即列出:
A=[a11,a12,a13....a1p;a21,a22....;....;ar1,ar2....arp;0,0,0,....,0,0,...0]
B也同样,可以很方便地证得:r(AB)≤min{r(A),r(B)},
而前面一个r(A)+r(B)-p≤r(AB)的证明就比较复杂了,这里实在书写起来不方便,线性代数的课本里找找吧。
想过用其它定理来证明,但发现其实是用了这个定理的推论再去证明这个定理本身,这不是本末倒置了吗?
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