BP神经网络中隐藏层节点个数怎么确定最佳我用一个可变节点数程序计算 为什么每次错插队比输出不一样呢

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/12/02 07:05:01
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BP神经网络中隐藏层节点个数怎么确定最佳我用一个可变节点数程序计算 为什么每次错插队比输出不一样呢
BP神经网络中隐藏层节点个数怎么确定最佳
我用一个可变节点数程序计算 为什么每次错插队比输出不一样呢

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我自己总结的：
1、神经网络算法隐含层的选取
1.1 构造法
首先运用三种确定隐含层层数的方法得到三个隐含层层数,找到最小值和最大值,然后从最小值开始逐个验证模型预测误差,直到达到最大值.最后选取模型误差最小的那个隐含层层数.该方法适用于双隐含层网络.
1.2 删除法
单隐含层网络非线性映射能力较弱,相同问题,为达到预定映射关系,隐层节点要多一些,以增加网络的可调参数,故适合运用删除法.
1.3黄金分割法
算法的主要思想：首先在[a,b]内寻找理想的隐含层节点数,这样就充分保证了网络的逼近能力和泛化能力.为满足高精度逼近的要求,再按照黄金分割原理拓展搜索区间,即得到区间[b,c]（其中b=0.619*（c-a）+a）,在区间[b,c]中搜索最优,则得到逼近能力更强的隐含层节点数,在实际应用根据要求,从中选取其一即可.

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