作业帮存不存在两个不是高斯分布的变量,它们的联合概率分布是高斯的.比如X概率分布是二维正态概率分布公式的一部分,规定P(Y|X)是剩下的一部分,即两个变量不独立,那么联合就是高斯的.可是按照
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/12/02 04:13:30
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存不存在两个不是高斯分布的变量,它们的联合概率分布是高斯的.比如X概率分布是二维正态概率分布公式的一部分,规定P(Y|X)是剩下的一部分,即两个变量不独立,那么联合就是高斯的.可是按照
存不存在两个不是高斯分布的变量,它们的联合概率分布是高斯的.
比如X概率分布是二维正态概率分布公式的一部分,规定P(Y|X)是剩下的一部分,即两个变量不独立,那么联合就是高斯的.可是按照联合概率分布求解边缘分布的话,两个都是高斯的.
存不存在两个不是高斯分布的变量,它们的联合概率分布是高斯的.比如X概率分布是二维正态概率分布公式的一部分,规定P(Y|X)是剩下的一部分,即两个变量不独立,那么联合就是高斯的.可是按照
不行.
你都证出来了：联合概率是高斯的,那么边缘概率就是高斯的.
也就是说：边缘概率是高斯的,是联合概率是高斯的的必要条件.
存不存在两个不是高斯分布的变量,它们的联合概率分布是高斯的.比如X概率分布是二维正态概率分布公式的一部分,规定P(Y|X)是剩下的一部分,即两个变量不独立,那么联合就是高斯的.可是按照
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