设熊猫牌彩电的使用寿命服从参数为10的负4次方每小时的指数分布,随机地抽取一台,已经使用了5000h而未坏,问还能平均使用多少小时?

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/26 00:49:29
设熊猫牌彩电的使用寿命服从参数为10的负4次方每小时的指数分布,随机地抽取一台,已经使用了5000h而未坏,问还能平均使用多少小时?
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设熊猫牌彩电的使用寿命服从参数为10的负4次方每小时的指数分布,随机地抽取一台,已经使用了5000h而未坏,问还能平均使用多少小时?
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设熊猫牌彩电的使用寿命服从参数为10的负4次方每小时的指数分布,随机地抽取一台,已经使用了5000h而未坏,问还能平均使用多少小时?
10000小时
这个要理解指数分布的定义
指数分布：许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布.有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似.它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式.指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特殊情况,产品的失效是偶然失效时,其寿命服从指数分布.
指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布,指数分布的失效率是与时间t无关的常数,所以分布函数简单.
在电子元器件的可靠性研究中,指数分布应用广泛,在日本的工业标准和美国军用标准中,半导体器件的抽验方案都是采用指数分布.此外,指数分布还用来描述大型复杂系统（如计算机）的故障间隔时间的失效分布.但是,由于指数分布具有缺乏“记忆”的特性．因而限制了它在机械可靠性研究中的应用,所谓缺乏“记忆”,是指某种产品或零件经过一段时间t0的工作后,仍然如同新的产品一样,不影响以后的工作寿命值,或者说,经过一段时间t0的工作之后,该产品的寿命分布与原来还未工作时的寿命分布相同,显然,指数分布的这种特性,与机械零件的疲劳、磨损、腐蚀、蠕变等损伤过程的实际情况是完全矛盾的,它违背了产品损伤累积和老化这一过程.所以,指数分布不能作为机械零件功能参数的分布形式.
指数分布虽然不能作为机械零件功能参数的分布规律,但是,它可以近似地作为高可靠性的复杂部件、机器或系统的失效分布模型,特别是在部件或机器的整机试验中得到广泛的应用.

楼上兄弟复制的很多啊，可惜没有用。
参数为10^(-4)的指数分布，说明平均使用寿命（也就是指数分布的期望）等于1/10^(-4)=10^4=10000h,因为已经用了5000h，则还能用10000-5000=5000h,希望对楼主有帮助。

10000小时

设熊猫牌彩电的使用寿命服从参数为10的负4次方每小时的指数分布,随机地抽取一台,已经使用了5000h而未坏,问还能平均使用多少小时? 设电子元件的使用寿命服从参数为1/2000的指数分布,求一个原件在使用了2500小时后,还能继续使用的概率 设随机变量X服从参数为(10,0.2)的二项分布,则EX=?DX=? 设随机变量服从参数为5的指数分布,则它的数学期望值为多少 设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1) 设x服从参数为1的指数分布,则E(X+e^-x)为? 设随机变量a服从参数为p的几何分布,求a的期望和方差 随机变量的数学期望设随机变量ξ,η相互独立,ξ服从参数为λ的指数分布,η服从参数为n,p(0 设X服从参数为1的泊松分布,Y服从参数为4,0.5的二项分布,且x,y相互独立,求E(XY) 设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为3的泊松分布,证明X+Y服从泊松分布,参数为6 设随机变量X服从参数λ 为的指数分布,则概率 P(X>EX)? 设随机变量x服从参数为λ的指数分布,则P{x>√D{x)}= 设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,求E(X+1)^-1 设随机变量X服从参数为4的泊松分布,则DX =____________. 设随机变量X服从参数为3的泊松分布,则X平方数学期望, 设X服从参数为λ>0的指数分布,其数学期望EX= 设X服从参数为λ>0的泊松分布,其数学期望EX= 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则P﹛X>1﹜=