X是连续型随机变量,f(x)是它的概率密度,E(X)是它的数学期望,E(X)的表达式是.怎么证明的E(X)=-无穷到 正无穷 xf(x) 的定积分,怎么证明的?不要是定义,我知道即使是定义,也是有推理过程的

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/30 09:06:59
X是连续型随机变量,f(x)是它的概率密度,E(X)是它的数学期望,E(X)的表达式是.怎么证明的E(X)=-无穷到 正无穷 xf(x) 的定积分,怎么证明的?不要是定义,我知道即使是定义,也是有推理过程的
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X是连续型随机变量,f(x)是它的概率密度,E(X)是它的数学期望,E(X)的表达式是.怎么证明的E(X)=-无穷到 正无穷 xf(x) 的定积分,怎么证明的?不要是定义,我知道即使是定义,也是有推理过程的
X是连续型随机变量,f(x)是它的概率密度,E(X)是它的数学期望,E(X)的表达式是.怎么证明的
E(X)=-无穷到 正无穷 xf(x) 的定积分,怎么证明的?
不要是定义,我知道即使是定义,也是有推理过程的

X是连续型随机变量,f(x)是它的概率密度,E(X)是它的数学期望,E(X)的表达式是.怎么证明的E(X)=-无穷到 正无穷 xf(x) 的定积分,怎么证明的?不要是定义,我知道即使是定义,也是有推理过程的
楼主真是搞笑,什么叫"不要是定义",它本来就是定义.
你知道即使是定义,也是有推理过程的,
那么你应该知道,x1,x2,……,xn的平均数(x拔)=(1/n)∑(i=1到n)xi
这是算术平均数的定义,请你给出推理过程.我敢说无人能给出推理过程
这种东西只能意会.你可以先看f(x)dx
f(x)是概率密度,dx是区间长度的微分,它们乘在一起便是概率的微分
概率的微分乘以它所对应的每一个取值x,再做从负无穷到正无穷的积分,
不就是数学期望吗?
这个东西就相当于一个推理系统.每一个推理系统都是有公理和公设的,在它们的基础上才可以进行推理,得到一系列的定理,推论,结论.而公理和公设本身是不证自明的,定义同样如此.这个只可意会.如果你连公理都不接受,那就无从谈什么推理过程了.除非你自创一套公理系统