假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平?

假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平? 假设检验中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么通过抽样计算出p值,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么如果p值为0.0036108,显著性水平为0.001,拒绝接收原 做单样本的T检验时发现P值等于显著性水平,要拒绝原假设还是不拒绝原假设呢? 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H0不真}=( )设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H1不真}=( ) 假设检验,异方差white检验,p值为0.07 请问显著吗?我假设不存在异方差.nxR方=5.21 对应的卡方值为28左右.请问是不是不显著? 在假设检验中,显著性水平的意义是?（以下哪个正确）(A)原假设Ho成立,经检验拒绝Ho的概率.(B)原假设Ho成立,经检验接受Ho的概率.(C)原假设Ho不成立,经检验拒绝Ho的概率.(D)原假设Ho不成立,经检 助计量经济学高手!P值与接受或拒绝原假设之间的关系是?计量经济学中P值与接受或拒绝原假设之间的关系是什么?P值显著（趋于0） 是接受原假设?还是接受备择假设?常数估计的P值和 t 统计 在假设检验中,为什么采取 不拒绝原假设 而不采取接受原假设的表达方式请举例说明 统计学假设检验的原假设怎么设? 原假设和备择假设都是等号 假设检验求拒绝域举个例子X1,... ,X10独立同分布,N(0,σ^2).HO:σ^2=10, H1:σ^2=5.求拒绝域(显著性水平为0.05).答案是Σ(xi-x)^2 假设检验中什么时候用P值,什么时候用z得分?这是检验的两种方法吗?有什么区别?我知道p值是根据z得分在表中查出来的,可是如果知道了z得分,就已经可以判断是否拒绝原假设了,为什么还要算p 在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,犯第二类错误的情况为： 对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著性水平α=0.1下,拒绝假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α=0.01下列情况正确的是（）A.必接受b可能接受,也可能拒绝C必拒绝d不接受也不拒绝, 在假设检验中,当我们拒绝原假设接受备择假设时,要注意什么问题 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是（）A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.不接受,也 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是（）A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.不接受,也 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是（）A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.不接受,也