已知随机变量X的概率密度f(x),求随机变量Y=min(X,X^2)的概率密度关键是y属于(0,1)时的步骤
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/12 03:42:41
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已知随机变量X的概率密度f(x),求随机变量Y=min(X,X^2)的概率密度关键是y属于(0,1)时的步骤
已知随机变量X的概率密度f(x),求随机变量Y=min(X,X^2)的概率密度
关键是y属于(0,1)时的步骤
已知随机变量X的概率密度f(x),求随机变量Y=min(X,X^2)的概率密度关键是y属于(0,1)时的步骤
先求Z=X^2的概率密度
F(Z)=P(X^2≤z)=P(-z^0.5≤x≤z^0.5)=f(x)从-z^0.5到z^0.5的积分
然后F(Y)=1-P(X>y,X^2>y)
最后f(Y)=F'(Y)
整体思路是这样的,要给出f(x)才能具体算
已知随机变量X的概率密度f(x)满足f(x)=f(2-x),并且EX存在,求EX
已知随机变量X的概率密度0
已知随机变量的概率密度f(x)=e^-x,X>0 求E(|X|)的期望.如图
已知随机变量X的概率密度为:f(x)={e^-x,x>0 0,其他},求1.p(0
已知随机变量X的概率密度为:f(x)={e^-x,x>0 0,其他},求Y=x^2的概率密度.
二维随机变量求概率已知概率密度 f(x,y)={1,|y|
已知随机变量X的概率密度函数,求X的分布函数F(X).具体如下图.
已知二维随机变量(X,Y)联合概率密度f(x,y),求随机变量X的期望?可不可以这样求:先求出X的边缘概率密度,然后按照一维随机变量计算期望?
已知随机变量x的概率密度为f(x) 令y=-2x 则 y的概率密度为
已知连续型随机变量X的概率密度f(x)={cx(1-x) 0
帮个忙,谢谢!已知随机变量X的概率密度为f(x)=ce-|x|,-∞
已知随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=Csin(x+y),0
随机变量X的概率密度为f(x),在0
已知连续型随机变量X的概率密度函数,求随机变量的方差D(X)随机变量的密度函数f(x)={1/∏*(1-x^2)^1/2} |x|
已知二维随机变量(x,y)的概率密度为f(x,y)=0
已知二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0
已知随机变量x的概率密度为f(x)=kx^2,0
已知随机变量 X 的概率密度函数f(x)=kx+1(0