正态分布标准差的基础问题都知道对服从N(0,σ^2)的Xn,Xn/σ就服从标准正态分布,给定Xn和σ,然后Xn/σ加减任意一个数,就可以从表上查到这个范围包含的、Xn/σ周围的概率密度现在想知道,Xn加减多

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/12/01 18:05:27
正态分布标准差的基础问题都知道对服从N(0,σ^2)的Xn,Xn/σ就服从标准正态分布,给定Xn和σ,然后Xn/σ加减任意一个数,就可以从表上查到这个范围包含的、Xn/σ周围的概率密度现在想知道,Xn加减多
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正态分布标准差的基础问题都知道对服从N(0,σ^2)的Xn,Xn/σ就服从标准正态分布,给定Xn和σ,然后Xn/σ加减任意一个数,就可以从表上查到这个范围包含的、Xn/σ周围的概率密度现在想知道,Xn加减多
正态分布标准差的基础问题
都知道对服从N(0,σ^2)的Xn,Xn/σ就服从标准正态分布,给定Xn和σ,然后Xn/σ加减任意一个数,就可以从表上查到这个范围包含的、Xn/σ周围的概率密度
现在想知道,Xn加减多少得到的范围包含的概率密度和上面这个一样
我遇到的题意思就是如果Xn/σ加减的是M,那Xn就应该加减Mσ,得到的两个范围密度一样
感觉上有道理,但是想不清楚,希望给予明确可靠的答案,
原文就很模糊,说如果Xn服从N(0,σ^2),那么“Xn +(-) (σ的倍数)可以得到想要的任何密度”。我的理解就是这个Xn附近的区间包含的密度,可以通过加减σ的倍数来调整,就像标准正态分布的Xn/σ附近的密度区域可以通过加减任何数来取得(因为可以查表)一样。但为什么对Xn一定要用σ的倍数、这种做法是不是由标准正态推出来的,总是想不清楚囧。
再补充:原文是英语而且缺乏上下文,改变一下提问方式,只想知道比如在N(0,1)中某个值a代表的概率是95%,那么在N(0,σ^2)中,代表95%概率的值是多少?是不是aσ?

正态分布标准差的基础问题都知道对服从N(0,σ^2)的Xn,Xn/σ就服从标准正态分布,给定Xn和σ,然后Xn/σ加减任意一个数,就可以从表上查到这个范围包含的、Xn/σ周围的概率密度现在想知道,Xn加减多
先证一个引理
若X服从N(u,σ^2)分布 则Z=(X-u)/σ服从N(0,1)分布
Z=(X-u)/σ的分布函数为
P{Z

语言等很怪异

没看懂,能给一个你讲的题目看一下是什么意思吗?

N(0, σ^2) 的密度函数p(x,σ) = exp( -x*x/2*σ*σ)/sqrt(2PI)σ
则在区间[-σA, σA]上,∫p(x,σ)dx, 换元 x = σt,得到
在区间[-A, A] ∫p(t,1)dt
就是说,同样的概率,N(0,σ^2)的区间是N(0,1)的σ倍

正态分布标准差的基础问题都知道对服从N(0,σ^2)的Xn,Xn/σ就服从标准正态分布,给定Xn和σ,然后Xn/σ加减任意一个数,就可以从表上查到这个范围包含的、Xn/σ周围的概率密度现在想知道,Xn加减多 matlab蒙特卡洛算法问题A服从N(0,1)正态分布,B服从N(0,2.25)正态分布,想用蒙特卡洛模拟10000组A,B数据,然后求总的Y数组的均值和标准差,请问用matlab如何编程? 概率论里正态分布的的问题两变量X、Y独立且服从正态分布N(0,1/2),X-Y服从正态分布N(0,1)这是为什么?我知道X+Y是这样的,减法为什么可以 我们知道,n个服从标准正态分布的随机变量的平方和服从卡方分布;那n个服从非标准正态分布的随机变量的平方和服从什么分布? 正态分布有没有这样的性质?1、若X服从正态分布,则kX也服从正态分布?2、若X服从正态分布,Y也服从正态分布,则aX + bY也服从正态分布?3、若X1,X2,X3,…,Xn都服从正态分布,则Sigma(Xi)/n也服从正态分 X服从正态分布,那2X呢N(a1 ,σ²) .N(a2 ,σ²).X、Y独立.都服从正态分布.我想知道2Y服从期望和方差为多少的正态分布;2Y~N(?,)-2Y呢?X-2Y呢?为什么2Y服从4倍的方差不是2倍的呢? X服从期望为a、标准差为b的正态分布,Y=X^3,则Y的期望与标准差是多少?查了好多都没找到关系式. 统计学中的有关问题知道平均数为2.50、标准差为0.10,以及五个等级各占10%、20%、40%、20%、10%,如何求每个等级的具体分值?前提是服从正态分布,如何求每个等级的具体分值标准? 概率论问题,求期望设随机变量X和Y相互独立,且都服从期望μ为标准差为σ的正态分布,求随机变量A=min{X,Y}和随机变量B=max{X,Y}的数学期望. 问 设随机变量ξ服从正态分布N(0,1 的 概率问题18. 设随机变量ξ服从正态分布N(0,1), 求:a) P{ξ 设随机变量ξ服从正态分布N(0,1), 中1是方差还是标准差 已知道随机变量X服从正态分布N(2,σ^2) 【问】关于正态分布再生性的问题(来自大学课程“概率统计”)我们知道如果X~N(a,p^2),N(b,q^2),即X服从期望为a,方差为p^2的正态分布,Y服从期望为b,方差为q^2的正态分布,则有结论Z=(X+Y 一个正态分布的小问题ui~N(0,σ2),我知道这个表示ui服从正态分布但如果式子是这样的Yi-μi~N(0,σ2),中间那个一杠 “-” 表示什么呢?还是说Yi在给定μi的条件下服从正态分布? 智商的得分服从均值为100,标准差为16的正态分布.现从总体中抽取一个容量为n的样本,样本均值的标准差为2,试求样本容量n是多少?求具体的解题过程. 正态分布问题N(μ,σ²),a为常数,aX为什么不一定服从正态分布? X,Y相互独立.他们都服从标准正态分布N(0,1).证明Z=X^2+Y^2服从λ=1/2的指数分布第二问是证明W=X+Y服从正态分布N(0,2) 智商的得分服从均值为100,标准差为16的正态分布.从总体中抽取一个容量为N的样本,样本均值的标准差为2,问样本容量为()?(说明原因)