线性回归方程得到的预测值是预测变量的精确值,对吗

线性回归方程得到的预测值是预测变量的精确值,对吗 英语翻译在预测分析中,最基本的预测模型为线性回归方程,针对一些规律性较强的数据,该模型能作出精确的预测,但在实际中,我们得到的常是一些离散的,规律性不强的数据,为解决此类问题, 已知两个变量x与y之间的线性相关的统计得到下面的数据 x -4 -2 0 2 4 y -21 -11 0 19 29 (1) 求线性回归方程 y=bx+a (2）预测当x=6时,y的值约为多少? 如何使用EViews做多元线性回归预测已知某一年的截面数据 预测下一年的值 spss:得到一个多元线性回归模型之后,如何比较预测值和真实值?如何..., eviews能否对X值进行预测?就是一元线性回归Y=kX+b中的自变量,即解释变量X,是不是一定要有X才能测YX都是已知的了还有什么可预测的一元线性回归那么简单自己都可以算关键就是不知到怎么预 spss中,回归模型的选择问题这样的,价格,需求数量,库存等变量预测采购数量,怎么用SPSS得到回归模型?还有关于SPSS里面,既有广义线性模型,又有混合模型,在回归里面还有模型选择对数线性分析, 如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值是用SPSS求出各个参数然后带进去得到的方程吗?得到方程之后如何预测啊,就是预测结果是怎么来的 线性回归得出的估计方程为y=38+2x,此时若已知未来x的值是30,那么我们可以预测y的估计值为( ) 14 题 ：线性回归得出的估计方程为y=38+2x,此时若已知未来x的值是30,那么我们可以预测y的估计值为（）A 80B -4C-8D60 spss回归分析散点图问四个不同变量哪些能显著预测另一个变量散点图矩阵完全不成线性怎么办啊?散点图都是一块块的接近方形了……是多元回归不用作散点图呢还是要进行变量转换啊 二元线性回归预测模型中截距怎么求?公式是什么?比较急用，请知道的快点 下列哪个预测模型的基本前提是预测变量的水平取决于其他相关变量的水平?A因果预测B定性预测C历史映射预测D指数平滑法预测 spss：得到一个多元线性回归模型之后,如何比较预测值和真实值?如何判断模型是否有预测能力? 什么是二元线性回归预测法? 一元线性回归预测法是什么? 一元线性回归预测法是什么? 求线性回归方程,x为 0 1 3 4 y为 2.2 4.3 4.8 6.7（2）求出y与x的线性回归方程,并预测x=5时,y的值 （3）从给出的4个点随机抽取2个,求恰好只有一个的残差的绝对值大于0.7的概率