作业帮求几个名词解释⑴ 流媒体⑵ 5.1环绕立体声系统⑶ （数据）结构冗余⑷ 有损压缩编码⑸ 图像柔化处理
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/23 22:42:36
求几个名词解释⑴ 流媒体⑵ 5.1环绕立体声系统⑶ （数据）结构冗余⑷ 有损压缩编码⑸ 图像柔化处理
求几个名词解释
⑴ 流媒体
⑵ 5.1环绕立体声系统
⑶ （数据）结构冗余
⑷ 有损压缩编码
⑸ 图像柔化处理
求几个名词解释⑴ 流媒体⑵ 5.1环绕立体声系统⑶ （数据）结构冗余⑷ 有损压缩编码⑸ 图像柔化处理
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所谓流媒体是指采用流式传输的方式在Internet播放的媒体格式.流媒体又叫流式媒体,它是指商家用一个视频传送服务器把节目当成数据包发出,传送到网络上.用户通过解压设备对这些数据进行解压后,节目就会像发送前那样显示出来.
2 简单说2.1就是两个高音音箱+一个低音音箱5.1就是五个高音音箱+一个低现在还有7.1的了声道数 声卡所支持的声道数是衡量声卡档次的重要指标之一,从单声道到最新的环绕立体声,下面一一详细介绍：1.单声道 单声道是比较原始的声音复制形式,早期的声卡采用的比较普遍.当通过两个扬声器回放单声道信息的时候,我们可以明显感觉到声音是从两个音箱中间传递到我们耳朵里的.这种缺乏位置感的录制方式用现在的眼光看自然是很落后的,但在声卡刚刚起步时,已经是非常先进的技术了.2.立体声 单声道缺乏对声音的位置定位,而立体声技术则彻底改变了这一状况.声音在录制过程中被分配到两个独立的声道,从而达到了很好的声音定位效果.这种技术在音乐欣赏中显得尤为有用,听众可以清晰地分辨出各种乐器来自的方向,从而使音乐更富想象力,更加接近于临场感受.立体声技术广泛运用于自Sound Blaster Pro以后的大量声卡,成为了影响深远的一个音频标准.时至今日,立体声依然是许多产品遵循的技术标准.3.准立体声 准立体声声卡的基本概念就是：在录制声音的时候采用单声道,而放音有时是立体声,有时是单声道.采用这种技术的声卡也曾在市面上流行过一段时间,但现在已经销声匿迹了.4.四声道环绕 人们的欲望是无止境的,立体声虽然满足了人们对左右声道位置感体验的要求,但是随着技术的进一步发展,大家逐渐发现双声道已经越来越不能满足我们的需求.由于PCI声卡的出现带来了许多新的技术,其中发展最为神速的当数三维音效.三维音效的主旨是为人们带来一个虚拟的声音环境,通过特殊的HRTF技术营造一个趋于真实的声场,从而获得更好的游戏听觉效果和声场定位.而要达到好的效果,仅仅依靠两个音箱是远远不够的,所以立体声技术在三维音效面前就显得捉襟见肘了,但四声道环绕音频技术则很好的解决了这一问题.四声道环绕规定了4个发音点：前左、前右,后左、后右,听众则被包围在这中间.同时还建议增加一个低音音箱,以加强对低频信号的回放处理(这也就是如今4.1声道音箱系统广泛流行的原因).就整体效果而言,四声道系统可以为听众带来来自多个不同方向的声音环绕,可以获得身临各种不同环境的听觉感受,给用户以全新的体验.如今四声道技术已经广泛融入于各类中高档声卡的设计中,成为未来发展的主流趋势.5.5.1声道 5.1声道已广泛运用于各类传统影院和家庭影院中,一些比较知名的声音录制压缩格式,譬如杜比AC-3（Dolby Digital）、DTS等都是以5.1声音系统为技术蓝本的,其中“.1”声道,则是一个专门设计的超低音声道,这一声道可以产生频响范围20～120Hz的超低音.其实5.1声音系统来源于4.1环绕,不同之处在于它增加了一个中置单元.这个中置单元负责传送低于80Hz的声音信号,在欣赏影片时有利于加强人声,把对话集中在整个声场的中部,以增加整体效果.相信每一个真正体验过Dolby AC-3音效的朋友都会为5.1声道所折服.千万不要以为5.1已经是环绕立体声的顶峰了,更强大的7.1系统已经出现了.它在5.1的基础上又增加了中左和中右两个发音点,以求达到更加完美的境界.由于成本比较高,没有广泛普及
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3简单说就是多个地方重复存储相同数据.一般是用在数据库上.
比如一个表A结构：学号,姓名,科目,成绩
另一表B结构：学号,姓名,班级
这样的两张表格就有“姓名”字段的数据冗余.可以删除表A的姓名字段.
但是出于对空间和效率的权衡,必要的数据冗余还是需要的.
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4有损压缩,也称失真度编码或熵压缩编码.也就是讲解码图像和原始图像是有差别的,允许有一定的失真.
有损压缩编码种类：
·预测编码：DPCM,运动补偿
·频率域方法：正文变换编码(如DCT),子带编码
·空间域方法：统计分块编码
·模型方法：分形编码,模型基编码
·基于重要性：滤波,子采样,比特分配,矢量量化
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5 柔化(平滑)处理是将原图像的每个像素的颜色值用与其相邻的n*n个像素的平均值来代替,
可利用算术平均值或加权平均值来计算.
例如3*3的点阵,设源图像某像素的值为f(i,j):