求MATLAB大神模糊聚类分析运行不出结果,代码如下:A=[ 2.8\x091.8\x091.6\x091.8\x092\x091.8\x090.6\x090.2\x092\x09-0.2\x09-0.2\x091.4\x092\x091.6\x091.2\x091.82.4\x091.6\x091.2\x091.6\x092.2\x092.8\x090.8\x090.2\x092\x090.2\x09-0.2\x0

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/11 01:17:10
求MATLAB大神模糊聚类分析运行不出结果,代码如下:A=[ 2.8\x091.8\x091.6\x091.8\x092\x091.8\x090.6\x090.2\x092\x09-0.2\x09-0.2\x091.4\x092\x091.6\x091.2\x091.82.4\x091.6\x091.2\x091.6\x092.2\x092.8\x090.8\x090.2\x092\x090.2\x09-0.2\x0
xXMoF+<5$*ɻ"[PEZ#X2jԸEb85 uQѠMim#h D3"[BI.Ys(zrfRj W˃^̟/_-=_Nϓų/gcIpma6~=ǃ_=mj2*xbO )t<;-q+1$m01O,1*j*j,ዱA$"Xh/ǖ.4B)eLr}j%4*Fe/\Nh)A@$TBKO I$xP 1h;Ӽ,< Q`}HFTQxM%AT3(P ebɁ8D9KŔ<eEZ\55 +ɟ꘤j$OY(O}_g*BŌF3c"Sf ĒMOL(18ZH0y.#XdTx*D|d1[U֝דJrzQ\X9f>|,BJWd`!!} b{*ZR\[I&5_ECVʡSd#vn7mOiͻ;ҕxe-LZ̨ Wb oz{fGLD7 1MW$!|")$gkٷ뙑g}p쇫D owѳ; JԄW-zԹ^J%n&'фM*GrxxQv뺈mӵl#)ZxV<ᎆyI4:= N/oί%F ĆЮU7-GĢnבlV䎻4;r^vۤ kv[oE `Ιh{ыZ{{Ҽ덝\^lbvsz2^ZԲxʸ3#;N/6lU+*ꥱof Y~y.ği!8x|6}?޼l, Wastj}>?>?||x1|6|`6}3쟼(5FÞ7+

求MATLAB大神模糊聚类分析运行不出结果,代码如下:A=[ 2.8\x091.8\x091.6\x091.8\x092\x091.8\x090.6\x090.2\x092\x09-0.2\x09-0.2\x091.4\x092\x091.6\x091.2\x091.82.4\x091.6\x091.2\x091.6\x092.2\x092.8\x090.8\x090.2\x092\x090.2\x09-0.2\x0
求MATLAB大神
模糊聚类分析运行不出结果,代码如下:
A=[ 2.8\x091.8\x091.6\x091.8\x092\x091.8\x090.6\x090.2\x092\x09-0.2\x09-0.2\x091.4\x092\x091.6\x091.2\x091.8
2.4\x091.6\x091.2\x091.6\x092.2\x092.8\x090.8\x090.2\x092\x090.2\x09-0.2\x091\x091.6\x092.4\x091.6\x092.2
2.6\x091.8\x091.6\x091.6\x092.2\x092\x090.6\x09-0.2\x092.2\x090\x09-0.8\x092\x092.2\x092.4\x091.2\x093.8
2.4\x092\x092\x092.4\x092\x092.4\x09-0.2\x090.8\x092.4\x090.8\x090\x091.2\x091.8\x092.2\x091.6\x093.2
2.4\x091.2\x091.2\x091.4\x092.6\x092.4\x090.2\x090\x091.2\x090.4\x09-0.6\x091.6\x091.2\x091.4\x090.6\x092.4
2.8\x092\x091.4\x092.2\x092.2\x092.6\x09-0.6\x09-0.6\x091.6\x090.6\x090\x091.2\x091.6\x091.2\x091.6\x093.2
2.2\x092\x091.8\x092.4\x092\x092.2\x090.8\x090.2\x092.6\x090.8\x09-0.2\x091.4\x091.8\x091.8\x091.8\x093.4
2\x091.6\x091\x091.8\x092\x092.8\x090.2\x090.2\x092\x090.8\x09-0.6\x091.8\x092.2\x091\x091.8\x093.4
2.25\x092\x091.6\x092\x092.2\x092\x090.6\x090.6\x091.6\x090\x09-0.4\x091\x091.8\x092\x091.6\x093.4
2.6\x091.8\x090.2\x091.2\x091.4\x092.4\x091.2\x090\x093.8\x090.2\x09-0.4\x091.4\x091.8\x091.6\x090.4\x092.4
2.6\x091.6\x091\x091.8\x092\x092.6\x091.4\x090.2\x092.8\x090\x090.2\x091.2\x091.8\x091.6\x091.6\x092.4
2.2\x091.8\x090.8\x091.4\x092.6\x093.4\x091\x09-0.2\x094.2\x090.8\x090.6\x091.2\x091.8\x091.6\x091.4\x094
2.2\x091\x091.4\x092.2\x092\x092.4\x090.6\x09-0.2\x091.8\x09-0.2\x090.2\x091.8\x092.6\x091.2\x091\x093.4
2.6\x091.4\x091\x092\x092.8\x092.2\x090.6\x090\x091.6\x090.2\x09-0.6\x092\x092\x091.6\x091\x092.6
2.6\x091.4\x090.8\x091.8\x092.6\x092\x090.2\x090\x092.8\x09-0.4\x090.2\x091.4\x092\x092.2\x091.4\x092.2
2.6\x092\x092\x092\x092\x092.2\x090.2\x090.4\x092\x090\x090.2\x091\x092.4\x092\x091.2\x093.8
2.6\x092\x091.6\x091.6\x092\x093.6\x090.6\x090.8\x091.4\x09-1\x09-0.6\x092.2\x091.8\x092\x091.2\x093.2
2.4\x091.4\x091\x091.4\x092.2\x093.2\x090.2\x09-0.6\x091.4\x09-0.6\x09-0.2\x091.4\x092\x091.6\x091\x093.4
2\x091.4\x090.4\x091.6\x092.6\x093\x09-0.6\x09-0.4\x092\x090.4\x09-0.2\x091.4\x091.8\x091.2\x095\x092
2.2\x092\x092\x092.2\x092.2\x092.6\x090.8\x090.8\x091.2\x090.4\x090.6\x091.6\x092.2\x091.8\x091.4\x092.4
2.2\x091.6\x090.6\x091\x092.8\x093.4\x09-0.2\x09-0.2\x091\x090.8\x090.4\x091\x092.6\x091.6\x091.8\x094
2.2\x091.4\x090.8\x091.2\x092.8\x092.2\x090.6\x090.2\x091.2\x09-0.4\x09-0.8\x091.2\x092\x091.2\x091.2\x092.8
2.6\x091.6\x091.6\x092\x091.6\x091.8\x091\x090.6\x092\x09-0.6\x09-0.6\x091.4\x091\x091.6\x091.4\x092.6
2.4\x091.4\x091\x091.4\x092.4\x093.6\x090.2\x090\x092.4\x090\x090.2\x091.8\x091.8\x091.4\x091.2\x092.2
2\x091.6\x091.2\x091.6\x092.4\x093\x090.6\x090.6\x092.4\x090.4\x090.2\x091.2\x092.6\x092.6\x091.8\x092.8
2.4\x092\x091.2\x091.2\x092.6\x093\x091\x090.2\x091.6\x090\x09-0.2\x092.2\x092.6\x092.2\x091\x094
2.4\x091.8\x091.8\x092.4\x092.4\x091.8\x091.4\x090.6\x093\x090.6\x090.2\x091\x091\x091.8\x091.6\x092
2.4\x091.4\x090.8\x091.2\x091.6\x092\x091\x09-0.2\x091.6\x09-0.8\x090\x091.2\x091.8\x091.8\x091.2\x092.4
2.6\x092\x091.8\x092\x092.2\x092\x091.2\x090.4\x093.4\x091\x090\x091.4\x091.4\x091.2\x091.6\x092.2
2.6\x091.6\x090.6\x091.4\x092.4\x091.8\x090.6\x090.2\x091.8\x09-0.2\x090.6\x091.2\x092\x092.4\x090.8\x091.8];
[N M] = size(A);
for i = 1:N
for j = 1:N
R(i,j)=abs(1-sum(abs(A(i,:)-A(j,:)))/sum(max([A(i,:);A(j,:)])));
end
end
for j=1:30
for i=1:16
y(i,j)=0;
for k=1:30
mn(k)=min(R(i,k),R(k,j));
end
y(i,j)=max(mn);
end
end
numda=[1 0.95 0.9 0.85 0.8 0.75 0.7 0.655 0.65 0.6 0.55 0.55 0.5 0.454 0.45 0.45 0.4 0.35 0.3 0.255 0.25 0.2 0.15 0.1];
for i=1:16
TT(i)=i;
end
for i=1:length(numda)
disp ('当分类系数是');
disp(numda(i));
a=numda(i);
T=TT;
disp ('分类为');
while 1
if isempty(T)
xi=T(1);
end
X=[];Q=[];
while 1
for j=1:42
if (y(xi,j)>=a)&isempty(intersect(X,j))
X=union(X,j);
Q(length(Q)+1)=j;
end
end
if isempty(Q)
disp(X);
break
else
xi=Q(1);
Q(1)=[];
end
end
T=setdiff(T,X);
if isempty(T)
break
end
end
end
求大神帮我调试,悬赏可以再涨

求MATLAB大神模糊聚类分析运行不出结果,代码如下:A=[ 2.8\x091.8\x091.6\x091.8\x092\x091.8\x090.6\x090.2\x092\x09-0.2\x09-0.2\x091.4\x092\x091.6\x091.2\x091.82.4\x091.6\x091.2\x091.6\x092.2\x092.8\x090.8\x090.2\x092\x090.2\x09-0.2\x0
把数组单独放到一个文件中吧.