对称矩阵对角化时是否可以不用将特征向量正交单位化?

对称矩阵对角化时是否可以不用将特征向量正交单位化? 实对称矩阵对角化时求出的特征向量可不可以不用将其单位化,正交化同上,如果实对称矩阵有n个不同的特征向量,是不是就不用把求出来的向量单位化,正交化,有额外奖赏. n阶实对称矩阵对角化1、实对称矩阵一定可以相似对角化,因为它一定有n个线性无关的特征向量.并且它还可以用正交矩阵相似对角化.那么当一个普通矩阵有n个线性无关的特征向量时,它也一 为什么实对称矩阵可以对角化 为什么相似矩阵对角化时特征向量不需要正交化单位化,而在实对称矩阵对角化时需要 请问为什么有的实对称矩阵相似对角化时,特征向量没有单位化和正交化 [线性代数]有n个线性无关的特征向量的n阶矩阵,是否一定可以相似对角化 关于矩阵对角化的问题既然n阶矩阵A可以对角化的充要条件是A有n个现行无关的特征向量.我们也知道属于不同特征值得特征向量线性无关.那么为什么是对称矩阵对角化非要找个是对称矩阵呢? 对称矩阵A在对角化的时候若其特征值的重数都为一,是不是求出来的特征向量就不用正交化了? 对称矩阵的对角化 为什么实对称矩阵的相似对角化要用正交矩阵?一般矩阵的相似对角化用它的特征向量组成的矩阵就可以了,为什么实对称矩阵的相似对角化这么特殊呢,名称叫做正交矩阵化,求得特征向量矩阵 施密特正交化与特征向量的问题在明确“实对称矩阵”可以相似对角化后,我们求得的特征值所对应的“特征向量”拼起来矩阵P已经满足将A与对角矩阵相似了,此时是要找到一个正交矩阵T,为 实对称矩阵为什么一定可以对角化? 线性代数 对角化下面哪个矩阵可以对角化,主要问题是,求特征向量时 不知道怎么得出基础解系, 非对称矩阵相似对角化过程中的相似变换P为什么一定是该矩阵不同特征值对应的特征向量所组成的矩阵?如已知非对称三阶矩阵A可以相似对角化,即存在可逆矩阵P使得P^(-1)AP=diag(a,b,c).为什么 线代 试求一个正交的相似变换矩阵,并将对称矩阵对角化 矩阵对角化求的时候 ,特征向量一定要单位化吗好像 对称矩阵和一般的矩阵做法不一样呢,单位化有什么作用? 为啥矩阵对角化时P矩阵不一定是正交矩阵,而在实对称矩阵对角化时P矩阵一定要是正交矩阵?