线性代数,判断(2)中两矩阵是否相似,并说明理由.
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/24 01:15:12
线性代数,判断(2)中两矩阵是否相似,并说明理由.
线性代数,判断(2)中两矩阵是否相似,并说明理由.
线性代数,判断(2)中两矩阵是否相似,并说明理由.
rank(A-I)=1
rank(B-I)=2
特征值1的几何重数不一样,所以不相似
另外,B已经是Jordan块了,A的Jordan标准型是
1 1 0
0 1 0
0 0 1
题(1)中,相抵的意思,就是对A做初等变换,得到B,而初等变换,不改变矩阵的秩,只用验证r(A)是否等于r(B)就可以,对A做初等变换后,得到A---> [2,1,4;0,4,-15;0,0,0],所以r(A) = 2,
对于B矩阵,r(B)=2,所以,r(A)=r(B)。所以,A和B相抵。
题(2)中,相似,即要验证C^(-1) A C = B 是否成立。但是,直接...
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题(1)中,相抵的意思,就是对A做初等变换,得到B,而初等变换,不改变矩阵的秩,只用验证r(A)是否等于r(B)就可以,对A做初等变换后,得到A---> [2,1,4;0,4,-15;0,0,0],所以r(A) = 2,
对于B矩阵,r(B)=2,所以,r(A)=r(B)。所以,A和B相抵。
题(2)中,相似,即要验证C^(-1) A C = B 是否成立。但是,直接根据定义(即充分必要条件)判定不方便,通常使用必要条件特征值是否相同来加以判断。
对于本题目中,A的特征值经计算为lamda_i = 1(i=1,2,3); 对矩阵B,计算得到特征值也为lamda_i = 1(i=1,2,3). 所以,可以判定,A 相似于B已经满足了必要条件。那么,不得不使用充要条件来判定了。
经过观察,对矩阵A做初等变换可以得到对角矩阵diag(1,1,1),对B做变换也可以得到diag(1,1,1),因而,A相似于B
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(2)对的
主对角线之和相等的矩阵是相似矩阵
(2)1+1+1=1+1+1