1．最小二乘算法Matlab程序 算法假定某天的气温变化记录如表所示时间(t)0\x051\x052\x053\x054\x055\x056\x057\x058\x059\x0510\x0511\x0512温度(x(t))\x0515\x0514\x0514\x0514\x0514\x0515\x0516\x0518\x0520\x0522\x0523\x0525\x0528

1．最小二乘算法Matlab程序 算法假定某天的气温变化记录如表所示时间(t)0\x051\x052\x053\x054\x055\x056\x057\x058\x059\x0510\x0511\x0512温度(x(t))\x0515\x0514\x0514\x0514\x0514\x0515\x0516\x0518\x0520\x0522\x0523\x0525\x0528
1．最小二乘算法Matlab程序 算法
假定某天的气温变化记录如表所示
时间(t)0\x051\x052\x053\x054\x055\x056\x057\x058\x059\x0510\x0511\x0512
温度(x(t))\x0515\x0514\x0514\x0514\x0514\x0515\x0516\x0518\x0520\x0522\x0523\x0525\x0528
时间(t)\x0513\x0514\x0515\x0516\x0517\x0518\x0519\x0520\x0521\x0522\x0523\x0524\x05
温度(x(t))\x0531\x0532\x0531\x0529\x0527\x0525\x0524\x0522\x0520\x0518\x0517\x0516\x05
试用最小二乘法确定这一天的气温变化规律.

1．最小二乘算法Matlab程序 算法假定某天的气温变化记录如表所示时间(t)0\x051\x052\x053\x054\x055\x056\x057\x058\x059\x0510\x0511\x0512温度(x(t))\x0515\x0514\x0514\x0514\x0514\x0515\x0516\x0518\x0520\x0522\x0523\x0525\x0528
原贴请看：
>> clear
>> f=inline('a(1)*x+a(2)*x.^2.*exp(-a(3)*x)+a(4)','a','x');
x=[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1];
y=[2.3201 2.6470 2.9707 3.2885 3.6008 3.9090 4.2147 4.5191 4.8232 5.1275];
[xx,res]=lsqcurvefit(f,ones(1,4),x,y);
xx',res
要建立也是可以的.就是把上面那个inline弄成.m
如下：
在Matlab下输入：edit zhidao_15.m,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function y=zhidao_15(a,x)
y=a(1)*x+a(2)*x.^2.*exp(-a(3)*x)+a(4);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
在Matlab下面输入：
x=[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1];
y=[2.3201 2.6470 2.9707 3.2885 3.6008 3.9090 4.2147 4.5191 4.8232 5.1275];
[xx,res]=lsqcurvefit('zhidao_15',ones(1,4),x,y);
xx',res