设X1,X2,X3……,Xn为总体X的一个样本,X的密度函数f(x)=βx^(β-1),0

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/30 02:15:43
设X1,X2,X3……,Xn为总体X的一个样本,X的密度函数f(x)=βx^(β-1),0
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设X1,X2,X3……,Xn为总体X的一个样本,X的密度函数f(x)=βx^(β-1),0
设X1,X2,X3……,Xn为总体X的一个样本,X的密度函数f(x)=βx^(β-1),0

设X1,X2,X3……,Xn为总体X的一个样本,X的密度函数f(x)=βx^(β-1),0
1、矩估计
EX=∫xf(x)dx=∫xβx^(β-1)dx=β/(β+1)=x(平均)--β=x(平均)/(1-x(平均))
2、最大似然估计
L(β)=TTβxi^(β-1)-->LnL(β)=nLnβ+∑(β-1)Ln(xi)
d(LnL(β))/dβ=0--->n/β+∑Ln(xi)=0-->β=n/∑Ln(1/xi)

设X1,X2,X3……,Xn为总体X的一个样本,X的密度函数f(x)=βx^(β-1),0 已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计 记min{x1,x2,x3…,xn}为x1,x2,…xn中最小的一个求证(1)设xεR,min{x 概率论与数理统计:设总体X~N(0,0.25),x1,x2,x3...xn为来自总体的一个样本,见下图;请给出计算过程, 设样本观测值x1,x2,x3…xn,为了估计总体ξ的方差,我们利用下面的公式ỡ的平方=k∑(xi+1-xi)*(xi+1-xi),求k的值,使ỡ的平方使总体方差的无偏估计值,其中x1,x2,x3,xi,xn是x的下标,(xi+1-xi)*(xi+ 设X1,X2,……Xn是总体X的样本,总体方差存在,X拔是样本均值,求X1与X拔的相关系数 设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为 设X1,X2,…Xn为总体X~U[a,b]的样本,试求:X(1)的密度函数;X(n)的密度函数. 设总体X,X1,X2...Xn是取自总体X的一个样本,A为样本均值,则不是总体期望μ的无偏估计的是?A.A B.X1+X2+X3 C.0.2X1+0.3X2+0.5X3 D.n的X求和速求, 设X1,X2,...,Xn为总体的一个样本,总体分布的密度函数为: 设X~U(a,1),X1,X2……Xn是从总体中抽取的样本,求a的矩估计为? 概率论!设X1,X2,…,Xn是来自总体X~N(0,1)的样本,则样本均值的数学期望为? 已知两组数据X1,X2,X3…Xn和y1,y2,y3,…yn的平均数为“x拔”,“y拔”,x1+_y1,x2+_y2,x3+_y3.xn+_yn已知两组数据X1,X2,X3…Xn和y1,y2,y3,…yn的平均数为“x拔”,“y拔”,x1+_y1,x2+_y2,x3+_y3.......xn+_yn的平均数是 设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修 正的样本方差,设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修正的样本 设X1,X2,X3……Xn为来自均匀分布U(-1,1)的样本,试求E(X)和D(X)括号里面的是X头上有一横 设函数f(x)=x-(x+1)ln(x+1)(x>-1)(1)求f(x)的单调区间(2)证明:当n>m>0时,(1+n)^m2012,且X1,X2,X3,……,Xn属于R+,X1+X2+X3+……+Xn=1时,①X1^2/(1+X1)+X2^2/(1+X2)+……+Xn^2/(1+Xn)>=1/(1+n)②[X1^2/(1+X1)+X2^2/(1+X2)+……+Xn^2/(1+Xn)]^( 设x1、x2、……、xn∈R+ 求证:(x1²/x2)+(x2²/x3)+……+(x²(n-1)/xn)+(xn²/x1)≥x1+x2+……+xn 设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,4)的样本,令统计量YY=(X1+X2)^2+(X3-X4)^2,则当C=?时,CY服从卡方2另外问一下,X1,X2,…,Xn~N(0,1),那么X1+X2+…+Xn服从什么?C是前面乘的一个系数