为什么Cpk>2了,但是SPC控制图中很多点子出界?怎样找出界原因?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/23 21:03:43
为什么Cpk>2了,但是SPC控制图中很多点子出界?怎样找出界原因?
xVRW/ ^Ud1 $BBd23+BN;Y*Ysowӧ;[zcY;6<7qqնȴRy9]Y(upq02v'g2U*^l۳/oZʓiz5{u+ʾ(ԂB/xs7֨+*rKBpzgA$!c9#K{r.c:s?kD_Q_|Et0*m6.4 *͠> `QM\"s!SNG ;uSd6D|onp-&"cNJT:dgc5d$h ۻnDZzBVg٫/Vp҇(*H56 P, dyӣ{d&DެᷢzC0YVQAٖ MA@LW#ƜlJr\c=6}wܛQE;GSozȰqib[FMXY~sn]B^w&߈C?76^P"z:>j_V7ЍqXyc \ 4cFT-aS쪡Ƀ u,V-'m+M@d8t/SšYQmvVo0}k[nh*#|CIZ`ed_?AOp

为什么Cpk>2了,但是SPC控制图中很多点子出界?怎样找出界原因?
为什么Cpk>2了,但是SPC控制图中很多点子出界?怎样找出界原因?

为什么Cpk>2了,但是SPC控制图中很多点子出界?怎样找出界原因?
1.首先确认控制限计算有无问题
2.如果控制限计算没问题
Cpk实际上是Cp值与K值的综合反映,公式为Cpk=(1-K)*Cp
Cp值表示的是集中度,即数据的集中程度
K值表示的是准确度,即数据的均值与标准中心的偏离程度
了解了上面的内容,你就应该明白了.
你说的情况是Cpk大,但是SPC中点子出界,原因就是K值大,但是Cp值小,也就是说数据的均值与标准中心的偏离小,但是各个数据的分散大.

控制图利用抽查对生产过程进行监控,因而是十分经济的,但既是抽查就不可能没有风险,在控制图的应用过程会出现以下两类错误:
点子出界是漏发警报错误,漏发警报错误,也称第Ⅱ类错误。在生产异常的情况下,产品质量的分布偏离了典型分布,但总有一部分产品的质量特性值在上下控制界之内。如果抽到这样的产品进行检测并在控制图中描点,这时根据点子未出界判断生产正常就犯了漏发警报错误,发生这种错误的概率通...

全部展开

控制图利用抽查对生产过程进行监控,因而是十分经济的,但既是抽查就不可能没有风险,在控制图的应用过程会出现以下两类错误:
点子出界是漏发警报错误,漏发警报错误,也称第Ⅱ类错误。在生产异常的情况下,产品质量的分布偏离了典型分布,但总有一部分产品的质量特性值在上下控制界之内。如果抽到这样的产品进行检测并在控制图中描点,这时根据点子未出界判断生产正常就犯了漏发警报错误,发生这种错误的概率通常记以β。也是很难避免的,在一定范围是可以接受的,不知道你取样数有多少,出界的点子是多少。
在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一就认为过程处于稳态:
连续25个点子都在控制界限内。
连续35个点子至多1个点子落在控制界限外。
连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。
即使在判断稳态的场合,对于界外点也必须采取 “查出异因,采取措施,保证消除,不再出现,纳入标准”20个字来处理。
希望我的回答对你有用!

收起

重新计算一下管制界限,是不是有过度控制。另外点子出界的具体情况不知道,如果都是在一侧出界,需要确认你的分组原则,是否有两个不同组群的数据画在同一个控制图中。

在控制图中如果已经有出界限的点需要先找出原因,分析是普通原因造成还是特殊原因,这样考虑是重新计算上下限还是测量的数据有问题或者找出影响的特殊原因,在过程中有超过上下限的点的时候试不应该做Cpk的因为工程能力的研究是需要在过程可控的基础上进行的,如果过程不可控是不应该研究工程能力的,如果要是刚开始实验的新品Ppk应该会更加适用一些。...

全部展开

在控制图中如果已经有出界限的点需要先找出原因,分析是普通原因造成还是特殊原因,这样考虑是重新计算上下限还是测量的数据有问题或者找出影响的特殊原因,在过程中有超过上下限的点的时候试不应该做Cpk的因为工程能力的研究是需要在过程可控的基础上进行的,如果过程不可控是不应该研究工程能力的,如果要是刚开始实验的新品Ppk应该会更加适用一些。

收起