机器学习(模式识别)给定A(1,101,180,204,280)B(56,102,140,204,250,500)其中,A B中的元素2和元素4相同或相近,划分成一类求X(87,102,150,204,300,700)属于这个类么?肉眼就能看出属于,但是当数据巨大
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/17 07:17:02
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机器学习(模式识别)
给定
A(1,101,180,204,280)
B(56,102,140,204,250,500)
其中,A B中的元素2和元素4相同或相近,划分成一类
求X(87,102,150,204,300,700)属于这个类么?肉眼就能看出属于,但是当数据巨大的时候,如何用模式识别的算法或者机器学习自动划分X属于此类呢?
机器学习(模式识别)给定A(1,101,180,204,280)B(56,102,140,204,250,500)其中,A B中的元素2和元素4相同或相近,划分成一类求X(87,102,150,204,300,700)属于这个类么?肉眼就能看出属于,但是当数据巨大
这个已经给定了向量了 只要设计算法就可以.
像这种,我觉得k-means聚类方法很好.你可以去网上搜搜.这种实现方式
当然,要是你自己不想写代码,建议你直接使用开源的工具吧,比如weka,做这个很简单.只要把这些数据读到weka类型的文件中就可以.
我从楼下看到你不怎么会理解训练模型,其实训练的意思,就是构造模型参数,在weka中其实就一句话.
另外,实在你连weka 都懒得用,有一个聚类小工具叫gcluto.直接用这个也可以看出.要是这个工具不怎么会用,私信我.