有关正态分布相关的期望X随机变量正态分布 均值mu 方差sigma^2如何证明E(∣X-mu∣)=sigma*sqrt（2/pi

有关正态分布相关的期望X随机变量正态分布 均值mu 方差sigma^2如何证明E(∣X-mu∣)=sigma*sqrt（2/pi 如果x服从正态分布 标准差σ 期望μ 那么哪个随机变量服从标准正态分布? 随机变量X服从标准正态分布,那它的四次方的期望怎么求呢? 设随机变量x服从标准正态分布,求随机变量Y=aX+b的数学期望(其中a>0) 求随机变量|X|数学期望设随机变量X服从标准正态分布,求随机变量|X|的数学期望(请给出详细求解过程)请注意：是随机变量X的绝对值的数学期望啊 有关概率论的服从标准正态分布的随机变量的问题, 概率论问题,求期望设随机变量X和Y相互独立,且都服从期望μ为标准差为σ的正态分布,求随机变量A=min{X,Y}和随机变量B=max{X,Y}的数学期望. 正态分布怎么求正态分布X~N（2,5）的期望和方差是多少啊? 设随机变量X与Y独立,且X服从数学期望为1,方差为2的正态分布,而Y服从标准正态分布,若Z=2X-Y+3,试求：随机变量Z的密度函数. 设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的期望 随机变量X服从正态分布,那-X也服从正态分布? 有关正态分布的概率论 两个独立正态分布随机变量的线性组合还是正态分布,为什么? :设X 和Y 是相互独立的且均服从正态分布N（ 0 ,0.5）的随机变量,求（X - Y)绝对值的数学期望 统计学中随机变量的问题请问在随机变量正态分布中,数学期望和方差有什么关系, 请问随机变量X服从正态分布 如题 判定两个随机变量的正态分布关系 已知随机变量X服从正态分布N(1,4),Φ(x)为标准正态分布的分布函数,则P(-1