BP神经网络中net.iw{1,1}

BP神经网络中net.iw{1,1} 在使用BP神经网络时出现net.LW{2,1},其中2和1各代表什么啊? BP神经网络中怎么样归一化 MATLAB做bp神经网络预测的几个参数我搞不懂.BP神经网络中某一层的神经元个数与那一层的节点数有什么区别联系.假设一个输入层,一个隐含层,一个输出层该叫做几层BP神经网络,net=newff（PR,[s1 s matlab bp神经网络预测问题load('P1.mat');%1920*6矩阵load('T.mat');%1920*1矩阵load('Y.mat');%480*6矩阵load('E1.mat');%480*1矩阵net=newff(minmax(P),[10,5],{'tansig' 'purelin' 'purelin'},'traingdm');net.trainParam.epochs=2500;net.trainPar MATLAB BP神经网络训练P=[392,584,776,2713,3236,2783,2163;718,1043,1368,4318,5054,4483,3769];T=[1.4404,1.4722,1.4753,1.497,1.7663,1.6807,1.7426];net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');net.trainParam.show = 50;net.trainParam.lr net.trainParam.mem=3; net.trainParam.mc=0.9; bp神经网络中这两条语句是什么意思,men mc是什么缩写 用MATLAB设计BP神经网络时,inputbias=net.b{2}和 inputbias=net.b{1}对结果有什么影响?二者有什么区别?取2时输出是一个数,取1时输出是一列数,实在是不懂其中的道理. matlab中BP神经网络的性能函数都有什么 BP神经网络中tansig函数是线性传递函数么 BP神经网络中隐含层的神经元数怎么确定 BP神经网络matlab工具箱中的激励函数（传递函数）,训练函数,具体都是什么功能?三者之间有什么区别又有什么联系?求高手具体详解.泪求.比如,net=newff(minmax(pval),[10 1],{'tansig','purelin'},'trainlm','le bp神经网络算法的原理 BP神经网络中的训练函数如何选取MATLAB7神经网络工具箱中训练函数众多,如何进行选择? 在没有大量数据的情况下怎样在神经网络中构造数据,以BP神经网络为例, BP神经网络中的激励函数除了S型函数,还有什么函数?感觉BP神经网络中的S型函数f(x)=1/(1+exp(-x))不太好,哪位高手能不能提供更好一点的激励函数.您的建议。我在做毕业论文，做的是BP神经网络 matlab BP神经网络matlab BP神经网络 可以预测未来的几个点吗 或者可以拟合出函数曲线延伸到未知区域?例如t=[1 2 3 4 5] R=[12 13 14 14 15] 然后经过建立 BP神经网络 模型 预测t=[6 7] 两点的R值呢! Matlab创建BP模型时的net = newff(minmax(P),[7,1],{'logsig','logsig'},'trainlm'); 中P该代入什么数据?