关于非线性拟合的参数问题我用1stOpt进行非线性拟合,现在我对于拟合的结果有点疑问,Root of Mean Square Error (RMSE):26.44652781262Sum of Square Error (SSE):1748547.08335921Correlation Coef.(R):0.259670235027033R-Square:0

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/24 01:52:07
关于非线性拟合的参数问题我用1stOpt进行非线性拟合,现在我对于拟合的结果有点疑问,Root of Mean Square Error (RMSE):26.44652781262Sum of Square Error (SSE):1748547.08335921Correlation Coef.(R):0.259670235027033R-Square:0
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关于非线性拟合的参数问题我用1stOpt进行非线性拟合,现在我对于拟合的结果有点疑问,Root of Mean Square Error (RMSE):26.44652781262Sum of Square Error (SSE):1748547.08335921Correlation Coef.(R):0.259670235027033R-Square:0
关于非线性拟合的参数问题
我用1stOpt进行非线性拟合,现在我对于拟合的结果有点疑问,Root of Mean Square Error (RMSE):26.44652781262
Sum of Square Error (SSE):1748547.08335921
Correlation Coef.(R):0.259670235027033
R-Square:0.0674286309589946
Determination Coef.(DC):-0.000138321931243052
这些参数分别是什么意思,有什么作用,是越大说明拟合度越好呢,还是越小越好,

关于非线性拟合的参数问题我用1stOpt进行非线性拟合,现在我对于拟合的结果有点疑问,Root of Mean Square Error (RMSE):26.44652781262Sum of Square Error (SSE):1748547.08335921Correlation Coef.(R):0.259670235027033R-Square:0
要新建两个文件：
主文件,test.m
------------------------------------------------------------------------------
function test
clear
clc
x = [51.885; 86.4; 134.73; 157.74; 240.6; 321.15; 374.05];
f = [-21.4823; -21.0836; -20.98485; -20.90685; -20.30025; -19.5936; -16.960725];
ft = fittype( 'fit_func( x, t )' );
cfun = fit( x, f, ft, 'StartPoint', -0.01 ); % 开始拟合
cfun % 输出拟合参数等
plot( cfun, x, f ) % 画出拟合后曲线和原始数据点

end
函数文件,用于自定义的函数：fit_func.m
------------------------------------------------------------------------------
function f = fit_func( x, t )
J = 21.18;
Li = 1e-6;
Voc = 0.418;
Ld = t * ( Voc - x );
f = J*Ld ./ ( Li*(1-exp(-Ld/Li)) );

end
------------------------------------------------------------------------------
可以保证运行输出结果,运行后自动绘出曲线和原始数据点,但是结果可能不会令人满意.我不保证编码时完全正确,但基本思想就是这样.你需要仔细检查代码,试着调正fit函数中StartPoint,还有其他选项（参见文档中fitoptions的说明）,直到曲线和数据点吻合到满意为止.当然也可能是该函数不是这批数据点的理想模型,换成别的会更好.

关于非线性拟合的参数问题我用1stOpt进行非线性拟合,现在我对于拟合的结果有点疑问,Root of Mean Square Error (RMSE):26.44652781262Sum of Square Error (SSE):1748547.08335921Correlation Coef.(R):0.259670235027033R-Square:0 matlab的非线性拟合MATLAB如何进行非线性拟合呢?比如说y=1/((c*x)^2+1)^0.5如何拟合出参数c呢? matlab二元含三个参数的函数拟合求参数问题我急需要拟合出一个非线性函数,0.3058*(x-a)=b*(y^c),其中x=[1937,2623,3338],y=[0.000133,0.000379,0.00081],用sqcurvefit 怎么拟合 ,请问,y=[0.000133,0.000379,0.00081]时,0.3058 最小二乘法非线性拟合的参数误差如何确定? 如何利用mathcad做多参数的非线性拟合 函数拟合问题其中T为1,求a和Th.应该是spss 参数拟合，非线性回归，加权最小二乘法等等 说不得也是二阶最小二乘法。 matlab 多参数多变量拟合问题 我现在要用matlab求多参数多变量的拟合问题,请问要用什么命令?f=a(1)(x1+a(2)*x2)^a(3)+a(4)*x3^3; 这里的f,x1,x2,x3都是数组,f是因变量,数组a则是我要拟合出来的参数,很着 matlab 非线性拟合拟合参数 Nm 和 k ,见图 什么叫线性回归、非线性回归.回归分析是什么.线性拟合、非线性拟合,参数拟合、非参数拟合 mathematica非线性拟合拟合的形式是Log((5.47-2*a+y)/(4*y-2*a))=1/150*b*x ,我有一批x相应y的数据,想求参数a、b.用mathematica应该怎么写啊?（包括x、y的录入方式也不知道.） matlab的非线性拟合问题!已知f和u两组数据,现已经知道了两者的关系为u=c(1)./((c(2).^2-f.^2).^2+c(3).*f.^2).^0.5其中才c(1)、c(2)、c(3)为待定的的三个参数,现需要通过拟合的这三个参数,并作出图像,求 origin中当我做完非线性拟合后出现的表格,如何通过表格看出拟合结果的好坏?如下图所示,第一个参数通过我百度后知道是相关系数,越接近于1,拟合结果越准确,但是我知道曲线拟合里面,标准 如何用origin的非线性拟合作图和求未知参数请问如何用origin的非线性拟合,将下列数据拟合公式：y=a+b*(1-exp(-c*x)),作图,并求出未知参数abc的值. 0 47.4980 2 49.0425 4 50.1386 8 SPSS非线性拟合2次和3次方程中参数估计值中的E是什么我有两组数据进行了非线性拟合,其中二次方程和3次方程拟合精度最高,不知道该选哪个进行分析,具体y与x的关系方程怎么写?主要不知道 matlab 关于拟合的问题我有一组x和y 要验证他们的乘积为常数 使用拟合对么 拟合的过程到底是一个怎样的过程啊 我知道polyfit和polyval函数 拟合的过程是改变polyfit中的参数n 来肉眼看哪种最图 origin数据拟合好坏评判标准用origin的非线性拟合功能,拟合数据后他有两个参数：error和dependency,请问这两个参数是判定拟合好坏的标准吗?如果是的话,这两个数越大越好,还是越小越好,具体为 matlab非线性拟合我的方程为F=K*X+C*Y+Z*（1-exp(-B*y^2)）-F0F,X,Y,F0,都是已知的列向量,请问怎么拟合参数K,C,Z,B啊.我的F是已经知道了的,难道不要用到吗 有关非线性系统的问题刚刚接触到非线性系统,比较茫然,想请各位高手帮我解释一下图片中的那个非线性系统.其中的“B样条神经网络”指的是一种拟合方式.其中的B样条神经网络我已经用matl