关于三层神经网络如何识别所有非线性类的组合书里说.在两类的情况下.第一个隐层将所有类投射到hypercube上.第二隐层将期中一类的所有样本都设立一个神经元.那么.如果大于两类情况下.是

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/15 22:56:12
关于三层神经网络如何识别所有非线性类的组合书里说.在两类的情况下.第一个隐层将所有类投射到hypercube上.第二隐层将期中一类的所有样本都设立一个神经元.那么.如果大于两类情况下.是
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关于三层神经网络如何识别所有非线性类的组合书里说.在两类的情况下.第一个隐层将所有类投射到hypercube上.第二隐层将期中一类的所有样本都设立一个神经元.那么.如果大于两类情况下.是
关于三层神经网络如何识别所有非线性类的组合
书里说.在两类的情况下.第一个隐层将所有类投射到hypercube上.第二隐层将期中一类的所有样本都设立一个神经元.那么.如果大于两类情况下.是增加层数.还是增加神经元数量?

关于三层神经网络如何识别所有非线性类的组合书里说.在两类的情况下.第一个隐层将所有类投射到hypercube上.第二隐层将期中一类的所有样本都设立一个神经元.那么.如果大于两类情况下.是
你所说的类指得是什么?当网络复杂度不能满足要求时,第一的选择是增加神经元的数量,增加层数会大大增加网络复杂度.