作业帮origin或者spss如何做回归分析有以下数据：y x1 x21 a e2 b d3 c d4 d gx：不同浓度下的测试结果、y：不同的温度.x、y是已知的两个影响因素,x1和x2是两个水平（类似于5%和10%的区别）已经知道y与x1或
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/11 02:28:34
origin或者spss如何做回归分析有以下数据：y x1 x21 a e2 b d3 c d4 d gx：不同浓度下的测试结果、y：不同的温度.x、y是已知的两个影响因素,x1和x2是两个水平（类似于5%和10%的区别）已经知道y与x1或
origin或者spss如何做回归分析
有以下数据：
y x1 x2
1 a e
2 b d
3 c d
4 d g
x：不同浓度下的测试结果、y：不同的温度.x、y是已知的两个影响因素,x1和x2是两个水平（类似于5%和10%的区别）已经知道y与x1或者x2是线性相关的（不同温度下的x1和x2是不同的）,现在我想用通过y、x1、x2的数据得出一个二元一次的拟合方程,就是想的得出一条F=ax+by+c的拟合方程.
从数据上有x1=a1y+b1；x2=a2y+b2；F=f（x，y）我希望得到的是F=ax+by+c的方程，但是没有F的数据哦。所以和一般的多元回归貌似还有一点区别，影响F的值有两个，一个是y，一个是x的水平（如x1、x2赋不同的初始值，会有不同的F值），因为x1和x2不是影响y的两个因素，它仅仅是两个水平。
origin或者spss如何做回归分析有以下数据：y x1 x21 a e2 b d3 c d4 d gx：不同浓度下的测试结果、y：不同的温度.x、y是已知的两个影响因素,x1和x2是两个水平（类似于5%和10%的区别）已经知道y与x1或
这个问题并不难,就是个多元回归问题,其实没必要悬赏这么多金币的.我就讲一下用spss怎么做哈.选择菜单里边的分析——回归——线性,就能打开线性回归的主对话框,因变量那个框框里选你的y,也就是你的拟合方程里的F,自变量的框框里选你的x1和x2,也就是你的方程里的x和y,然后自变量的框框下边不是有一个方法：吗,那个下拉菜单里边一共有五种指定自变量进入分析的方式,你直接选那个默认的进入就可以了,如果你不是做很复杂的回归的话,那么剩下的选择变量啊,个案标签啊,之类的你都不用管它,直接点ok.
这时候输出窗口里会生成四个图表,第一个是模型汇总表,R是复相关系数,R^2是决定系数,决定系数介于0到1之间,越接近1就表示方程拟合的越好.第二个表是方差分析表（就是ANOVA那个表）,表的第一列是平方和,回归平方和（第一行）和残差平方和（第二行）应该尽量大,越大表示方程拟合越好.回归哪一行里还有一个p值,就是sig,他越小越好,应当小于0.05,小于0.001时表示统计意义极其显著.第三个表是系数表,他的第一列,就是写着B的那一列,就是各个自变量的系数,你的是两个自变量,所以应该有三个系数,就是你的方程里的a,b,c.最前边会写清楚那个系数对应那个变量,第一行里写着常量的,就是你的方程里的c.正常来讲,系数表最后一行的sig也是要看的,以此来做取舍的标准,虽然你已经确定要用这两个变量,不过还是看一下p值比较好,可以知道变量的拟合程度.
多元相关基本上就这点东西,希望能对你有帮助哦、还有问题的话私信我或者追问我都可以哦.
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