朴素贝叶斯在条件完全不独立时的问题朴素贝叶斯用于条件独立的情况,假设如果条件完全不独立(全模型),1. p(x|y=c)该怎么表示?2. 在样本较小和较大的情况下,那种分类器错误率低?3. 还

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/28 12:51:39
朴素贝叶斯在条件完全不独立时的问题朴素贝叶斯用于条件独立的情况,假设如果条件完全不独立(全模型),1.  p(x|y=c)该怎么表示?2. 在样本较小和较大的情况下,那种分类器错误率低?3. 还
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朴素贝叶斯在条件完全不独立时的问题朴素贝叶斯用于条件独立的情况,假设如果条件完全不独立(全模型),1. p(x|y=c)该怎么表示?2. 在样本较小和较大的情况下,那种分类器错误率低?3. 还
朴素贝叶斯在条件完全不独立时的问题

朴素贝叶斯用于条件独立的情况,假设如果条件完全不独立(全模型),
1.  p(x|y=c)该怎么表示?
2. 在样本较小和较大的情况下,那种分类器错误率低?
3. 还有计算复杂度的问题.

下面是原题,如果有时间帮我看下,没时间的话简单说下上面的问题,3Q


朴素贝叶斯在条件完全不独立时的问题朴素贝叶斯用于条件独立的情况,假设如果条件完全不独立(全模型),1. p(x|y=c)该怎么表示?2. 在样本较小和较大的情况下,那种分类器错误率低?3. 还
俺部林=嗡部林=速度要快 :"OM PE RIN = OMPRIN" (嗡伯铃)
唵:读(ǎn俺)或读(ōng/om 嗡)