怎么求呀,用spss还是lindo等日期 A类 B类 C类 D类 总计1 1601 2845 4926 2239 116112 5421 2833 2871 243 113683 1890 4488 4447 2750 135754 4439 4554 2996 1484 134735 1703 2928 5088 4378 140976 3232 3497 2829 3593 131517 376 2261 3893 2117 8

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怎么求呀,用spss还是lindo等
日期 A类 B类 C类 D类 总计
1 1601 2845 4926 2239 11611
2 5421 2833 2871 243 11368
3 1890 4488 4447 2750 13575
4 4439 4554 2996 1484 13473
5 1703 2928 5088 4378 14097
6 3232 3497 2829 3593 13151
7 376 2261 3893 2117 8647
8 1167 6921 6706 1873 16667
9 1897 1391 8064 1750 13102
10 3737 3580 3386 5938 16641
11 1807 4451 5317 1459 13034
12 1628 2636 3112 7757 15133
13 1723 3471 4226 2441 11861
14 2584 3854 4520 1373 12331
15 1551 3556 3494 2365 10966
16 2479 2659 2918 2660 10716
17 1199 4335 2860 3078 11472
18 4148 2882 5514 3636 16180
19 2449 4084 2008 3081 11622
20 2026 1999 5822 3204 13051
21 1690 2889 2840 1318 8737
22 3374 2157 2893 4083 12507
23 2015 2510 1121 3833 9479
24 2480 3409 1663 1773 9325
25 850 3729 2736 2519 9834
26 2249 3489 4552 6050 16340
27 1674 3172 8794 4710 18350
28 3666 4568 5552 1179 14965
29 2029 4015 11953 2393 20390
30 1238 3666 9552 2579 17035
请预测其后7天内,ABCD四类产品的数量大约是多少,
要用什么软件,spss里面有吗,还lindo其他什么的数学软件

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在SPSS中用各种模型来回归,得出的R2值都太小,预测能力并不强.
所幸的是,在Excel中,我们可以通过多项式回归来得出一个相对较大的R2值来.
R2值就是回归关系的决定系数,R2越大,预测能力就越强一些.
在Excel里面首先做四个散点图,每一个散点图的X轴都是日期,Y轴分别是A、B、C和D四大类.
然后在散点图中,点击任意一个散点,系统即可自动选中其它大部分散点（不全不要紧,系统实际上已经全部选择了）,而后单击右键,选中“添加趋势线”.
在“添加趋势线”对话框中,点击 “类型” 选项卡,然后选择“多项式”,在其右侧,将“阶数”调整为6.阶数越大,得出的R2值就很有可能越大.
然后在“添加趋势线”对话框中,点击“选项” 选项卡,勾选“显示公式”和“显示R平方值”.
单击确定,可以得出回归公式和R2值.
需要注意的是：这个方法可以保证得出一个较大的R2值,但是不能保证具有实际的预测能力.

不是要用什么软件，而是你要建立怎样的模型，有了模型才好预测。
lindo是优化计算软件。
spss、sas、matlab、R、Gauss、Oxmetrics等都可以实现预测，其中spss比较适合新手。

初学者可以用spss吧，有几个模型可以选择，但是对于不太熟悉的推荐使用专家模式，让软件自己探索最好的模型。
步骤：
1）data-define dates 定义日期变量
2）analyze-time series-creat model 建立模型