作业帮统计中的 Bootstrap 方法是指什么
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/27 00:39:11
xSRP? ? P$b NEނX8R$Ϝs/t Nt/}Yk\6;1oZŽ''gG=[-;hhWB cz?ͼ=j[7Yc+Vy`Kuٍ4``nM`,4 rR)l .\A7RPa׃M%68D><\0%^%܋4-=$,;DzMUv`x%*1).w l." OE
异>h 1A Vl-uq]5( T=qꤏcٲzNiLu ty }@/z3HXI_
wܙ&ɠHU
L @<+
_gxc k TZ3 H+mz26ᄎ/ FSE
g,b9[!*aޚE^(J"A.#͈Z?@6
T%]&[=+.skkh%d1E!CtL U$X݈6/%PH\lW}HerG߲"].
统计中的 Bootstrap 方法是指什么
统计中的 Bootstrap 方法是指什么
统计中的 Bootstrap 方法是指什么
非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法,也称为自助法.其核心思想和基本步骤如下：
（1） 采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本,此过程允许重复抽样.
（2） 根据抽出的样本计算给定的统计量T.
（3） 重复上述N次（一般大于1000）,得到N个统计量T.
（4） 计算上述N个统计量T的样本方差,得到统计量的方差.
应该说Bootstrap是现代统计学较为流行的一种统计方法,在小样本时效果很好.通过方差的估计可以构造置信区间等,其运用范围得到进一步延伸.
具体抽样方法举例：想要知道池塘里面鱼的数量,可以先抽取N条鱼,做上记号,放回池塘.
进行重复抽样,抽取M次,每次抽取N条,考察每次抽到的鱼当中有记号的比例,综合M次的比例,在进行统计量的计算.