什么是高斯模型,怎样对图像背景建立高斯模型.
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/15 14:20:01
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高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型.
对图像背景建立高斯模型的原理及过程:图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次,也可以以为是图像灰度概率密度的估计.如果图像所包含的目标区域和背景区域相比比较大,且背景区域和目标区域在灰度上有一定的差异,那么该图像的灰度直方图呈现双峰-谷形状,其中一个峰对应于目标,另一个峰对应于背景的中心灰度.对于复杂的图像,尤其是医学图像,一般是多峰的.通过将直方图的.通过将直方图的多峰特性看作是多个高斯分布的叠加,可以解决图像的分割问题.
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