作业帮概率论中的 卡方分布的密度函数是如何推导的如上所诉
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/15 23:59:08
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概率论中的 卡方分布的密度函数是如何推导的如上所诉
概率论中的 卡方分布的密度函数是如何推导的
如上所诉
概率论中的 卡方分布的密度函数是如何推导的如上所诉
卡方分布 (χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布.k 个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k 的卡方分布.卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算.
若k 个随机变量Z1、……、Zk 相互独立,且数学期望为0、方差为 1(即服从标准正态分布),则随机变量X
函数式看图.
正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称,在μ处达到最大值,在正（负）无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点.它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x 轴上方的钟形曲线.当μ＝0,σ2 ＝1时,称为标准正态分布,记为N（0,1）.
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