正态分布简单性质X,Y均服从参数为0,2的正态分布,X-2Y显然也服从正态分布,那么X-2Y的参数是多少?

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/02 15:29:18
正态分布简单性质X,Y均服从参数为0,2的正态分布,X-2Y显然也服从正态分布,那么X-2Y的参数是多少?
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正态分布简单性质X,Y均服从参数为0,2的正态分布,X-2Y显然也服从正态分布,那么X-2Y的参数是多少?
正态分布简单性质
X,Y均服从参数为0,2的正态分布,X-2Y显然也服从正态分布,那么X-2Y的参数是多少?

正态分布简单性质X,Y均服从参数为0,2的正态分布,X-2Y显然也服从正态分布,那么X-2Y的参数是多少?
在X与Y相互独立的条件下才可以说X-2Y也服从正态分布.其参数为（独立条件下）
均值E（X-2Y）=EX-2EY=0
方差D（X-2Y）=DX+4DY=10,
即X-2Y服从N（0,10）

正态分布（Normal distribution)又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说...

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正态分布（Normal distribution)又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。
主要特征
1．集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。
2．对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
3．均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
4．正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）。
5．u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。

收起

正态分布简单性质X,Y均服从参数为0,2的正态分布,X-2Y显然也服从正态分布,那么X-2Y的参数是多少? 正态分布有没有这样的性质?1、若X服从正态分布,则kX也服从正态分布?2、若X服从正态分布,Y也服从正态分布,则aX + bY也服从正态分布?3、若X1,X2,X3,…,Xn都服从正态分布,则Sigma(Xi)/n也服从正态分 数理统计题设总体X服从正态分布N(0,2^2),而X1,X2,...X15是来自总体X的,简单随机样本,则随机变量Y=(X1^2+...+X10^2)/2(X11^2+...+X15^2)服从什么分布?参数为? X,Y都服从正态分布,那么X+Y也服从正态分布,那X+Y的参数是多少呢? 设X,Y相互独立,且都服从标准正态分布,则Z=X/根号下Y^2服从（ ） 分布,并写出分布的参数 设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1) 设随机变量X与Y相互独立,且X服从正态分布N(0,4),Y服从正态分布N(0,9),则随机变量2X^2-Y^2的方差为多少? 证明：设二维随机变量（X,Y）服从二维正态分布N（0,0,1,1,p）,则X-Y服从正态分布N（0,2（1-p)）. 设X服从正态分布N(μ,σ^2),证明Y=(X-μ)/σ服从N(0,1). 一道概率论的题目,急在线等.谢谢~已知随机变量X、Y相互独立,且X服从正态分布N(3,4),Y服从参数为的指数分布,则D(X-3Y+4)= 答案是40 写出随机变量X服从正态分布的定义,指出正态分布各参数的几何含义及随机变量X具有的性质和特点,并就标准 设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的期望 设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的方差. 设两个随机变量x,y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|x-y|的方 概率论里正态分布的的问题两变量X、Y独立且服从正态分布N（0,1/2）,X-Y服从正态分布N（0,1）这是为什么?我知道X+Y是这样的,减法为什么可以 设随机变量X服从X（μ,d^2）【正态分布】d＞0,且y^2+y+X=0有实数跟为0.5,则μ=? X,Y相互独立.他们都服从标准正态分布N(0,1).证明Z=X^2+Y^2服从λ=1/2的指数分布第二问是证明W=X+Y服从正态分布N（0,2） 设X服从正态分布N(u1,b1^2)Y服从正态分布N(u2,B2^2),且X,Y相互独立,则X加减Y服从.