求分析spss一元线性回归结果模型汇总b模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 Durbin-Watson1 .743a .552 .503 950.15148 1.457a.预测变量:(常量),存款利率.b.因变量:六个月后涨跌额Anovab模型 平方和 df 均方
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/08 15:00:00
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求分析spss一元线性回归结果模型汇总b模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 Durbin-Watson1 .743a .552 .503 950.15148 1.457a.预测变量:(常量),存款利率.b.因变量:六个月后涨跌额Anovab模型 平方和 df 均方
求分析spss一元线性回归结果
模型汇总b
模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 Durbin-Watson
1 .743a .552 .503 950.15148 1.457
a.预测变量:(常量),存款利率.
b.因变量:六个月后涨跌额
Anovab
模型 平方和 df 均方 F Sig.
1 回归 1.002E7 1 1.002E7 11.103 .009a
残差 8125090.539 9 902787.838
总计 1.815E7 10
a.预测变量:(常量),存款利率.
b.因变量:六个月后涨跌额
系数a
模型 非标准化系数 标准系数
B 标准 误差 试用版 t Sig.
1 (常量) 5445.934 1539.330 3.538 .006
存款利率 -1559.357 467.983 -.743 -3.332 .009
a.因变量:六个月后涨跌额
系数相关a
模型 存款利率
1 相关性 存款利率 1.000
协方差 存款利率 219008.248
a.因变量:六个月后涨跌额
残差统计量a
极小值 极大值 均值 标准 偏差 N
预测值 -1009.8042 1937.3807 406.3755 1001.17084 11
标准 预测值 -1.415 1.529 .000 1.000 11
预测值的标准误差 290.143 541.469 397.277 83.342 11
调整的预测值 -798.1039 2390.3938 480.2976 1041.50847 11
残差 -1331.55774 1315.43811 .00000 901.39284 11
标准 残差 -1.401 1.384 .000 .949 11
Student 化 残差 -1.664 1.491 -.035 1.069 11
已删除的残差 -1878.07019 1526.49719 -73.92201 1147.89961 11
Student 化 已删除的残差 -1.886 1.621 -.052 1.127 11
Mahal.距离 .023 2.338 .909 .762 11
Cook 的距离 .001 .568 .147 .174 11
居中杠杆值 .002 .234 .091 .076 11
a.因变量:六个月后涨跌额
具体分析一下
求分析spss一元线性回归结果模型汇总b模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 Durbin-Watson1 .743a .552 .503 950.15148 1.457a.预测变量:(常量),存款利率.b.因变量:六个月后涨跌额Anovab模型 平方和 df 均方
1) R方=0.552说明存款利率作为自变量可以解释因变量( 六个月后涨跌额)55.2%, Durbin-Watson=1.457表示残差自相关不强,
①当残差与自变量互为独立时,D=2 或 DW 越接近2,判断无自相关性把握越大.
②当相邻两点的残差为正相关时,D2,DW 越接近于4,负自相关性越强.
2)anova table直接看 significance <0.05模型显著,接受这个模型.
3)模型: 六个月后涨跌额= -1559.357 *存款利率+5445.934
4)格式问题,没看明白可能是相关系数,
5)一些统计量和优化回归的办法.其实前三个表就证实这个模型合理啦.