某纤维的强力服从正态分布N(U,1.19^2)原设计的平均强力为6G,改进工艺后,测的100个强力数据,其样本均值为6.35G ,总体标准差假定不变,试问改进工艺后,强力是否有显著提高?(取α=0.05)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/27 01:15:38
![某纤维的强力服从正态分布N(U,1.19^2)原设计的平均强力为6G,改进工艺后,测的100个强力数据,其样本均值为6.35G ,总体标准差假定不变,试问改进工艺后,强力是否有显著提高?(取α=0.05)](/uploads/image/z/2563971-51-1.jpg?t=%E6%9F%90%E7%BA%A4%E7%BB%B4%E7%9A%84%E5%BC%BA%E5%8A%9B%E6%9C%8D%E4%BB%8E%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83N%EF%BC%88U%2C1.19%5E2%EF%BC%89%E5%8E%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%9A%84%E5%B9%B3%E5%9D%87%E5%BC%BA%E5%8A%9B%E4%B8%BA6G%2C%E6%94%B9%E8%BF%9B%E5%B7%A5%E8%89%BA%E5%90%8E%2C%E6%B5%8B%E7%9A%84100%E4%B8%AA%E5%BC%BA%E5%8A%9B%E6%95%B0%E6%8D%AE%2C%E5%85%B6%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E5%9D%87%E5%80%BC%E4%B8%BA6.35G+%2C%E6%80%BB%E4%BD%93%E6%A0%87%E5%87%86%E5%B7%AE%E5%81%87%E5%AE%9A%E4%B8%8D%E5%8F%98%2C%E8%AF%95%E9%97%AE%E6%94%B9%E8%BF%9B%E5%B7%A5%E8%89%BA%E5%90%8E%2C%E5%BC%BA%E5%8A%9B%E6%98%AF%E5%90%A6%E6%9C%89%E6%98%BE%E8%91%97%E6%8F%90%E9%AB%98%3F%EF%BC%88%E5%8F%96%CE%B1%3D0.05%EF%BC%89)
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某纤维的强力服从正态分布N(U,1.19^2)原设计的平均强力为6G,改进工艺后,测的100个强力数据,其样本均值为6.35G ,总体标准差假定不变,试问改进工艺后,强力是否有显著提高?(取α=0.05)
某纤维的强力服从正态分布N(U,1.19^2)原设计的平均强力为6G,改进工艺后,测的100个强力数据,其样本均值为6.35G ,总体标准差假定不变,试问改进工艺后,强力是否有显著提高?(取α=0.05)
某纤维的强力服从正态分布N(U,1.19^2)原设计的平均强力为6G,改进工艺后,测的100个强力数据,其样本均值为6.35G ,总体标准差假定不变,试问改进工艺后,强力是否有显著提高?(取α=0.05)
此题目为关于统计量均值的单侧假设检验
原假设Ho:改进工艺后强力没有显著提高
因为总体标准差不变,测的数据n=100为大样本,故取标准正态统计量Z
Z = √n*(u-uo)/σ
其中σ = 1.19,n = 100,uo = 6
现在显著水平为α=0.05,则统计量的临界值为Z(0.05),即标准正态分布取概率为0.95时对应的分位数,查表知为1.645
而将u = 6.35带入Z统计量得实际获得的统计量值为2.94>1.645,所以处在假设的拒绝域中
所以可以拒绝假设,即认为强力有显著提高.
某纤维的强力服从正态分布N(U,1.19^2)原设计的平均强力为6G,改进工艺后,测的100个强力数据,其样本均值为6.35G ,总体标准差假定不变,试问改进工艺后,强力是否有显著提高?(取α=0.05)
证明N个正态分布(u,sigma^2)的平方和服从卡方分布.
已知总体Y服从正态分布N(u,1),且Y=lnX,求X的期望E(X)
我们知道,n个服从标准正态分布的随机变量的平方和服从卡方分布;那n个服从非标准正态分布的随机变量的平方和服从什么分布?
随机变量X服从正态分布N(u,a)则随着a的增大,X-u的绝对值小于或等于a的概率是否不变?变大还是变小
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则随σ增大,概率P{|X-u|
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则随σ增大,概率P{|X-u|
设随机变量ξ服从正态分布N(u,9),若p(ξ>3)=p(ξ
正态分布有没有这样的性质?1、若X服从正态分布,则kX也服从正态分布?2、若X服从正态分布,Y也服从正态分布,则aX + bY也服从正态分布?3、若X1,X2,X3,…,Xn都服从正态分布,则Sigma(Xi)/n也服从正态分
设ξ1,ξ2,……,ξn是相互独立的随机变量,且都服从正态分布N(u,δ^2),则ξ=(1/n)∑ξi服从的分布是_____给出理由~
设随机变量X服从正态分布N(u,16),Y服从正态分布N(u,25).记p=P(X≦u-4),q=P(Y≧u+5),则p与q的大小关系是() A.pp C.p=q
设随机变量X,Y,服从正态分布,N(u,16),N(u,25),记P1={Xu-5},则( ) A.对任何u,都有P1=设随机变量X,Y,服从正态分布,N(u,16),N(u,25),记P1={Xu-5},则( )A.对任何u,都有P1=P2B.对任何实数u,都有P1P2D.只有u的个别
设总体X服从正态分布N(u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要过程)
设随机变量X~N(u,㎡),试证明入的线函数y=aX十b(a≠0)也服从正态分布
设随即变量X和Y相互独立,且都服从正态分布N(u,m^2),求max(X,Y)的数学期望 我需要答案,
3.设随机变量X,Y,服从正态分布,N(u,16),N(u,25),记P1={Xu-5},则( )3.设随机变量X,Y,服从正态分布,N(u,16),N(u,25),记P1={Xu-5},则( )A.对任何u,都有P1=P2B.对任何实数u,都有P1P2D.只有u的个别值,才有P1=P2
二维正态分布函数二维正态分布的函数服从二维正态分布
在某项测量中,测量结果服从正态分布N(1,4),求正态分布总体ξ在(-1,1)内取值的概率