统计概念性问题 1、离差(包括绝对离差、相对离差、标准离差、离差平方和、离差系数) 2、方差 3、期望1、详细解释,分条论述2、说一下区别(方差与离差平方和的区别一定要说,其他可以

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/20 11:49:14
统计概念性问题 1、离差(包括绝对离差、相对离差、标准离差、离差平方和、离差系数) 2、方差 3、期望1、详细解释,分条论述2、说一下区别(方差与离差平方和的区别一定要说,其他可以
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统计概念性问题 1、离差(包括绝对离差、相对离差、标准离差、离差平方和、离差系数) 2、方差 3、期望1、详细解释,分条论述2、说一下区别(方差与离差平方和的区别一定要说,其他可以
统计概念性问题 1、离差(包括绝对离差、相对离差、标准离差、离差平方和、离差系数) 2、方差 3、期望
1、详细解释,分条论述
2、说一下区别(方差与离差平方和的区别一定要说,其他可以略过不说)
3、必须举例子(最好一个例子解决)
4、公式要说明符号代表神马
本人被这些玩意弄得头大了,各位好心大神帮帮忙,如果还有其他易混的大家补充一下,帮忙找找,在线等啊,亲

统计概念性问题 1、离差(包括绝对离差、相对离差、标准离差、离差平方和、离差系数) 2、方差 3、期望1、详细解释,分条论述2、说一下区别(方差与离差平方和的区别一定要说,其他可以
郭敦顒回答:
先随机编一组统计样本:某班第一学习小组概率论与数理统计学科的考试成绩的分数是:X=87、81、85、79、74、92、85、90、77、88、75、80、
1,样本容量个数n=12
2,样本总和=∑x=993
3,样本平均值xˉ=(∑x)/n=993/12=82.75
4,离差也叫偏差——某一子样值与平均值之差(绝对离差),即x-xˉ
如90-82.75=7.25
相对离差——(x-xˉ)/xˉ×100%,
上数值中,(7.25/82.75)×100%=8.76%
相对离差,即为变异系数或离差系数
5,平均离差——d=(∑|x-xˉ|)/n=61/12=5.08
相对平均离差——[(∑|x-xˉ|)/n]/xˉ×100%
上数值中,5.08/82.75×100%=6.14%=0.0614,
6,极差——x(最大值)-x(最小值)=92-74=8
7,偏(离)差平方和——∑(x-xˉ)2,2是方指数.
8,标准偏差s=√[∑(x-xˉ)2/(n-1)]=5.94
9,样本标准偏差σ=√[∑(x-xˉ)2/n]=5.688
10,方差——方差等于平方的均值减去均值的平方,记为D(x),于是
D(x)=∑(x2)/n-(xˉ)2=82559/12-6847.6=6879.9=-32.3
=∑(x)2/n-[(∑x)/n]2,2是方指数.
期望、数学期望、参数等等,在概率论与数理统计学科中的概念很严谨,不是三言两语可以说得清的,所以我还不能给它一个简单的定义,只能谈一点个人在期望、数学期望问题上的体会供参考.期望、数学期望与均值的概念相关但不等同.(其后方面的体会不谈了吧)
(天太晚了,关于期望及其它概念,2012-6-2.均已补充修改在前面了,2012-6-3)

离差也叫差量,是单项数值与平均值之间的差。
一、绝对偏差(Absolute deviation)
  绝对偏差是指某一次测量值与平均值的差异,即:
  d_i=x_i-\bar{x}
  其中:d_i表示绝对偏差;x_i表示测定值;\bar{x}表示多次测定算术平均值。
二、三、标准离差指各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离均差平方和平均后...

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离差也叫差量,是单项数值与平均值之间的差。
一、绝对偏差(Absolute deviation)
  绝对偏差是指某一次测量值与平均值的差异,即:
  d_i=x_i-\bar{x}
  其中:d_i表示绝对偏差;x_i表示测定值;\bar{x}表示多次测定算术平均值。
二、三、标准离差指各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离均差平方和平均后的方根
四、离差平方和是各项与平均项之差的平方的总和。
五、离差系数又名变差系数。   变差系数:变差系数是一个表示标准差相对于平均数大小的 相对量,其公式如下:   变差系数(Cv)=标准差(σ)/平均值(x)

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绝对离差,又称离均差,=观测值—平均值
相对离差,即为变异系数或离差系数
标准离差,又称标准差,= 离差平方和 /自由度,然后再开根号
离差平方和=观测值与平均值的差数的平方,然后累加求和
离差系数又称变差系数(Cv),=标准差(σ)/平均值(x)...

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绝对离差,又称离均差,=观测值—平均值
相对离差,即为变异系数或离差系数
标准离差,又称标准差,= 离差平方和 /自由度,然后再开根号
离差平方和=观测值与平均值的差数的平方,然后累加求和
离差系数又称变差系数(Cv),=标准差(σ)/平均值(x)

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