设X1X2X3X4是取自总体X~N(0,o^2)DE的样本,则统计量y=(x1+x2)^2/(x3-x4)^2服从自由度为什么的什么分布?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/30 10:25:20
设X1X2X3X4是取自总体X~N(0,o^2)DE的样本,则统计量y=(x1+x2)^2/(x3-x4)^2服从自由度为什么的什么分布?
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设X1X2X3X4是取自总体X~N(0,o^2)DE的样本,则统计量y=(x1+x2)^2/(x3-x4)^2服从自由度为什么的什么分布?
设X1X2X3X4是取自总体X~N(0,o^2)DE的样本,则统计量y=(x1+x2)^2/(x3-x4)^2服从自由度为什么的什么分布?

设X1X2X3X4是取自总体X~N(0,o^2)DE的样本,则统计量y=(x1+x2)^2/(x3-x4)^2服从自由度为什么的什么分布?
若X1,X2,X3,X4独立,(X1+X2)服从N(0,8),则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1;(X3-X4)服从N(0,8),则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1;当C=1/8时,CY服从卡方2;若X1,X2,...,Xn服从N(0,1),且X1,X2,...,Xn独立,则X1+X2+...+Xn服从N(0,n)

设X1X2X3X4是取自总体X~N(0,o^2)DE的样本,则统计量y=(x1+x2)^2/(x3-x4)^2服从自由度为什么的什么分布? 设总体X~N(0,σ^2),参数σ>0未知,X1,X2,…Xn是取自总体X的简单随机样本(n>1)如下图,等号左边是如何得出的等号右边的式子? 设总体x~N(0,1),(x1,x2,x3)是取自x的样本,Y=K(X1+X2)^2+X3^2若Y~X^2(2),则K= 设总体X~P(λ),X1,X2,...Xn是取自X的简单随机样本,求其的概率分布 设总体X~U(0,θ),X1,X2,···,Xn是取自该总体的一个样本.X0是样本平均数.(1) 证明θ1=2X0,θ2=(n+1)/n.X(n)是θ的无偏估计(其中X(n)=max﹛X1,X2,···,Xn﹜);(2) θ1和θ2哪一个更有效(n≥2)? 设X1,X2,...Xn是取自正态总体X~N(μ,σ^2)的一个样本,则1/(σ^2)∑(X-μ)^2 服从的分布是()请给出详细的解答过程,谢谢! 设(X1,X2,……,Xn)是取自正态总体N(U,δ^2)的样本,则EX(X上面一横杠)=( ),DX(X上面一横杠)=( ) 设总体X,X1,X2...Xn是取自总体X的一个样本,A为样本均值,则不是总体期望μ的无偏估计的是?A.A B.X1+X2+X3 C.0.2X1+0.3X2+0.5X3 D.n的X求和速求, 一个数理统计的题目设总体服从[0,θ]上的均匀分布,其中θ>0为未知参数,(X1,X2,……,Xn)是取自于X的样本,试利用X(n)/θ导出θ的1-α置信区间. 几何分布的参数估计设(X1,.,Xn)是取自总体X的一个样本,X服从参数为p的几何分布,即X的概率分布函数为如图其中P未知,0 概率论 计算题1.设 X1 … X11 当取自总体 X 的一个样本,X的密度函数为 ̄2X 除以 Y的平方 (0 总体X服从参数为P的0-1分布,(X1,X2,……,Xn)是取自X的样本 可以判断(X1,X2,……,Xn)~b(n, 设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:P(X=x)=[(λ^x)/(x!)]·[e^(-λ)],x=0,1,2 …….X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本.试求参数λ的最大似然估计量.回一楼,我是要最大似然估计量啊 设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计量 概率论与数理统计,参数估计,最大似然估计 急 ,求救 T T设总体X具有概率密度为f(x,λ)=λax^(a-1)*e^(-λx^a),x>0 ,0,x0是待估参数,a>0是已知常数,X1,X2...Xn是取自总体的样本,求λ的最大似然估计 1 总体X~N(2,4),X1,X2,X3,X4为样本,则(X1+X2+X3+X4)/4~( )A)N(0,1) B)t(3) C)N(2,1) D)t(4)2 设X1,X2,X3,X4取自总体N(1,3),则样本方差S2服从于什么分布 ( )A)X2(3) B) X2(4) C)N(1,3) D)t(3)S2中2为平方 ,选项A,B中2也为平方.即A)X 求教一道社会统计学习题.设样本X1,X2,A,...X10和Y1,Y2,A...Y5分别取自二个独立总体.N(10,2),(20,4).求:P:【(/X-/Y》-11】=?2楼的非常感谢.不过X的样本数是n=10.那(σ!X)²应该等于2/10吧 设总体X〜u(Ө,2Ө),其中Ө>0是未知参数,又x1,x2,...,xn为取自该总体的样本,(1)证明Ө=(2/3)x的均值是参数Ө的无偏估计和相合估计(2)求Ө的极大似然估计