数学期望和方差的疑问?如图,为什么明明不是正态分布,数学期望却用μ,方差用δ^2表示呢?这可是正态分布的特权啊.很多时候都是这样子的.
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/06 15:47:24
![数学期望和方差的疑问?如图,为什么明明不是正态分布,数学期望却用μ,方差用δ^2表示呢?这可是正态分布的特权啊.很多时候都是这样子的.](/uploads/image/z/4029039-63-9.jpg?t=%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%9C%9F%E6%9C%9B%E5%92%8C%E6%96%B9%E5%B7%AE%E7%9A%84%E7%96%91%E9%97%AE%3F%E5%A6%82%E5%9B%BE%2C%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%8E%E6%98%8E%E4%B8%8D%E6%98%AF%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83%2C%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%9C%9F%E6%9C%9B%E5%8D%B4%E7%94%A8%CE%BC%2C%E6%96%B9%E5%B7%AE%E7%94%A8%CE%B4%5E2%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E5%91%A2%3F%E8%BF%99%E5%8F%AF%E6%98%AF%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83%E7%9A%84%E7%89%B9%E6%9D%83%E5%95%8A.%E5%BE%88%E5%A4%9A%E6%97%B6%E5%80%99%E9%83%BD%E6%98%AF%E8%BF%99%E6%A0%B7%E5%AD%90%E7%9A%84.)
数学期望和方差的疑问?如图,为什么明明不是正态分布,数学期望却用μ,方差用δ^2表示呢?这可是正态分布的特权啊.很多时候都是这样子的.
数学期望和方差的疑问?
如图,为什么明明不是正态分布,数学期望却用μ,方差用δ^2表示呢?这可是正态分布的特权啊.很多时候都是这样子的.
数学期望和方差的疑问?如图,为什么明明不是正态分布,数学期望却用μ,方差用δ^2表示呢?这可是正态分布的特权啊.很多时候都是这样子的.
不是的.
f(x)=1/√2πb *e^[-(x-a)^2/2b^2]
只是我们求出来发现 恰好 期望μ=a ,方差δ^2=b^2
所以才将f(x)写成f(x)=1/√2πδ *e^[-(x-μ)^2/2δ^2]
期望μ,方差δ^2 是个记号,具体等于多少要根据f(x)而定
貌似正态分布是各种分布在样本趋于无穷时的极限状态,所以数学家们就假设各种分布的均值为μ、方差为σ^2了,因为最后当样本趋向极限时都是正态分布。不是很清楚。
中心极限定理是这样说的:设从均值为μ、方差为σ^2;(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本,当n充分大时,样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n的正态分布。
定理中并没有说任意一个总体原来是什么分布,只是说当...
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貌似正态分布是各种分布在样本趋于无穷时的极限状态,所以数学家们就假设各种分布的均值为μ、方差为σ^2了,因为最后当样本趋向极限时都是正态分布。不是很清楚。
中心极限定理是这样说的:设从均值为μ、方差为σ^2;(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本,当n充分大时,样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n的正态分布。
定理中并没有说任意一个总体原来是什么分布,只是说当抽取的样本 n 充分大时,这个抽样分布就近似的服从正态分布。那考虑极端情况,样本无穷大时就是正态分布。
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所谓中心极限定理就是说对大样本而言,其表现形式都趋向于正态分布,只要具有有限的数学期望和方差。不是这样子的 不过谢谢你的好意 谢谢 我总结一下:在正态分布中 μ和σ^2都是具体的 他们仅仅代表坐落在那个位置的数 那个位置的数正好就是均值和方差 而在这里或者仅仅说均值是μ和方差是σ^2得这么理解 我们不知道他们是什么分部 但是他们存在均值和方差 这个均值和方差跟正态分布的那个位置数字一样 ...
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所谓中心极限定理就是说对大样本而言,其表现形式都趋向于正态分布,只要具有有限的数学期望和方差。
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