不同数量级的数据能放在一起做主成分分析或者多元线性回归?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/15 20:34:37
不同数量级的数据能放在一起做主成分分析或者多元线性回归?
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不同数量级的数据能放在一起做主成分分析或者多元线性回归?
不同数量级的数据能放在一起做主成分分析或者多元线性回归?

不同数量级的数据能放在一起做主成分分析或者多元线性回归?
当然可以了.
如果害怕数量级不同引起计算、比较上的麻烦,把每个变量都标准化就好了,
即用 (X - μX) / σX 来代替 X.

可以 标准化回归结果应该不会变 因为回归模型的系数就反映不用数量级的差别 或者更好反映各个变量影响程度--不只数量级 包括不同单位 比如有的长度有的重量 可标准化系数 俺只知道在sas里是/stb

不同数量级的数据能放在一起做主成分分析或者多元线性回归? 请问用这个数据能做spss主成分分析吗.为什么只能提取出一个主成分.数据是某省不同年份的收入情况,想做主成分分析,不知可不可行.已经做了聚类分析,划分了该省各市的消费水平的高低,还 请问关于spss中做主成分分析时候数据摆放问题我是用红外光谱测出400-2500波长的,总共有118个样品,我想请问一下如果我做主成分分析的时候,我每一排分别表示不同样品波长,还是每一列分别表 主成份分析和因子分析有什么不同?做主成分分析目的是什么? SPSS中变量标准化?在SPSS软件中,做主成分分析后,原始标量数据后面会出现新的数据,视为标准化数据.但如果将原始数据直接做标准化并输出,发现两套数据不一样,最后做主成分分析时,特征向量 如何用spss软件做主成分分析?请问y1y2y3y4 还有表一、表二中的数据都是怎么得来的? 想问下要用SPSS做主成分分析后得到2个主成分,再做线性回归的具体步骤, 用spss做主成分分析时,原始数据后面出现一列fac1_1数据,这列数据跟计算主成分得分值有什么关系呢谢谢 把不同的人或不同的事放在一起谈论或看待的词语 把不同的人或不同的事放在一起谈论或看待是那个词语 用spss做主成分分析时,原始数据后面出现一列fac1_1数据,这列数据跟计算主成分得分值有什么关系呢谢谢“这个factor1就是主成分分析法 计算出来的因子得分,跟主成分得分是完全不一样的概念, 国内关于主成分分析哪里做?国内有没有好点的能做主成分分析的公司啊?因为自己要写个报告,所以需要这方面的信息呢,求帮助一下哦. 怎样用SPSS软件做主成分分析?最好带有SPSS截图 把不同的人或事物放在一起淡沦,同等看待 把不同的或有悬殊的人或事物放在一起谈论或同等对待,这是什么词语 关于数学建模 数据前期处理有24种因素对C的含量有影响 每种因素都采集到了800组数据 但有数据缺失或异常 请问要分析哪些因素对C的含量影响更大(要考虑数据的数量级和量纲的差异以及 SPSS 主成分分析 ,关于用SPSS做主成分分析(因子分析)有几个问题想请教大家.1)13个变量,15组数据.做主成分分析过程中,我选了KMO以及Bartlett球度检验,为什么结果中没有这个表格;2)我发现 用SPSS做主成分分析:KMO数值太小怎么办用SPSS做因子分析(使用主成分分析):KMO数值太小(最高的一次都没过0.5),结果得出的载荷矩阵莫名其妙(同一类的的变量竟然分属不同的主成分中