在概率论与数理统计的一些与正态分布相关的题目中 关于u(α)的查表取值方法的疑问在参数估计或者假设检验里 求参数区间或是拒绝（接受）接受域时 总碰到分位数或者临界点u(α) 它总说

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/15 08:30:29
在概率论与数理统计的一些与正态分布相关的题目中 关于u(α)的查表取值方法的疑问在参数估计或者假设检验里 求参数区间或是拒绝（接受）接受域时 总碰到分位数或者临界点u(α) 它总说
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在概率论与数理统计的一些与正态分布相关的题目中 关于u(α)的查表取值方法的疑问在参数估计或者假设检验里 求参数区间或是拒绝（接受）接受域时 总碰到分位数或者临界点u(α) 它总说
在概率论与数理统计的一些与正态分布相关的题目中 关于u(α)的查表取值方法的疑问
在参数估计或者假设检验里 求参数区间或是拒绝（接受）接受域时 总碰到分位数或者临界点u(α) 它总说查标准正态分布表得出具体数值 例如u（0.025）=1.96 这怎么出来的?怎么去对照正态分布表?

在概率论与数理统计的一些与正态分布相关的题目中 关于u(α)的查表取值方法的疑问在参数估计或者假设检验里 求参数区间或是拒绝（接受）接受域时 总碰到分位数或者临界点u(α) 它总说
u(0.025)=1.96的意义为
区间 (u/标准差-1.96,u/标准差+1.96）的概率密度积分为1-2afa,此时afa=0.025,即积分为0.95
第二行 u为平均值,标准差的平方即方差.
这样很直观吧,反过来也一样,至于u(0.025)=1.96,数学上可以这么表示
∫（上限为正无穷大,下限为1.96）f(x) {f(x)为正态分布函数} dx= 0.025
对照方法如下
假设要查u(x) {x

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