问一个比较郁闷的问题 区间估计(求置信区间,假设检验)是在什么情况下做?如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/05 19:37:35
问一个比较郁闷的问题 区间估计(求置信区间,假设检验)是在什么情况下做?如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要
问一个比较郁闷的问题 区间估计(求置信区间,假设检验)是在什么情况下做?
如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要大量重复运行程序 来得到样本?
问一个比较郁闷的问题 区间估计(求置信区间,假设检验)是在什么情况下做?如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要
如果是通过模拟算出的样本估值,这个置信区间是这样构建的
假设通过模拟,得到了1000个一个总体参数的估值.
假设这个参数是lambda
以下是R代码
lower=lambdahat-(lambdata[order(lambdata)][975]-lambdahat)
higher=lambdahat-(lambdata[order(lambdata)][25]-lambdahat)
lambdata是含有1000个样本估值的一个object.
lambdahat是这1000个lambda的平均值,
置信区间就是(lower,higher)
思路是很明确的,就是用样本估值的这个参数构建的置信区间,这个估值是在中间的.
所有样本估值都最好估算一个置信区间.
因为置信区间是检查,你用样本对这个总体参数估值究竟有多好.区间小,那么Sd(lamdahat)就小,也就是说,估值的上下误差不大.
区间估计与假设检验的联系和区别 答案希望能够 越详细越好,而且要的是迅速,法2:利用单个样本t检验过程求均值的置信区间Compare Means→One_Sample T