仔细阐述人工智能能否战胜人类(用物质和意识辩证关系)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/25 20:53:05
仔细阐述人工智能能否战胜人类(用物质和意识辩证关系)
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仔细阐述人工智能能否战胜人类(用物质和意识辩证关系)
仔细阐述人工智能能否战胜人类(用物质和意识辩证关系)

仔细阐述人工智能能否战胜人类(用物质和意识辩证关系)
如果机器人遵守阿西莫夫机器人三定律则不能战胜人类,当然不排除人类自己出了叛徒设计一个不遵守以下定律的机器人.实际上很多电影就是先有一个叛徒出现了才发生那样的事.或者是机器人自己进化出来高级智能也有可能.
阿西莫夫机器人三定律:
第一定律:机器人不得伤害人,也不得见人受到伤害而袖手旁观.
第二定律:机器人应服从人的一切命令,但不得违反第一定律.
第三定律:机器人应保护自身的安全,但不得违反第一、第二定律.

人工智能不可能战胜人类。原因如下:
辩证唯物主义认为,物质决定认识,认识对物质具有反作用。人既然能够制造出人工智能,也就能认识它,控制它。再者,任何先进的人工智能,离开了人类的帮助,它不可能再有质的提高,而人对于物质的认识却始终处于螺旋上升,具有无限的提升力。人工智能一经制造出来,无论多么先进,在当时的那个历史阶段,认识有局限性,都还可以被人再认识,随着人对开发人工智能这种实践活动的持续深...

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人工智能不可能战胜人类。原因如下:
辩证唯物主义认为,物质决定认识,认识对物质具有反作用。人既然能够制造出人工智能,也就能认识它,控制它。再者,任何先进的人工智能,离开了人类的帮助,它不可能再有质的提高,而人对于物质的认识却始终处于螺旋上升,具有无限的提升力。人工智能一经制造出来,无论多么先进,在当时的那个历史阶段,认识有局限性,都还可以被人再认识,随着人对开发人工智能这种实践活动的持续深入,并借助于其他领域的最新研究结果,人的认识进一步提高,人完全可以生产出更高级的人工智能。

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从物质的角度来讲:
“不远的将来,人工智能机器的智能将是人类的万亿个万亿倍,它们面对我们,并不像我们面对狗,而是如同我们面对蚊子、跳蚤甚至岩石,当它们消灭我们的时候,如同我们将蚊子拍死,将臭虫冲进下水道,谁会在消灭跳蚤的时候觉得这样太残忍了呢?
量子时代很快就会到来,量子并行运算的威力是巨大的。比如,分解一个有400个数字的合数是解码史上的一项壮举,即使用现存最快的超级计算...

全部展开

从物质的角度来讲:
“不远的将来,人工智能机器的智能将是人类的万亿个万亿倍,它们面对我们,并不像我们面对狗,而是如同我们面对蚊子、跳蚤甚至岩石,当它们消灭我们的时候,如同我们将蚊子拍死,将臭虫冲进下水道,谁会在消灭跳蚤的时候觉得这样太残忍了呢?
量子时代很快就会到来,量子并行运算的威力是巨大的。比如,分解一个有400个数字的合数是解码史上的一项壮举,即使用现存最快的超级计算机计算也需要几百万年的时间。但是用量子计算机完成这项任务可能只需要一年左右,因此使用量子计算机可以破解现在使用的最复杂的加密算法。人工智能一旦产生了,能力就会呈几何倍上涨。这些人工智能机器将使用分子和原子大小的组成部分,所以这些部分将受量子力学原理的支配。最近,随着理论物理学家和实验物理学家相互竞争来创造新的“量子计算”方法并且把这些想法实现于真正的硬件上,“量子计算”这个崭新的领域开始流行起来。在某种意义上来说,没有人真正理解量子理论。因为它看起来就像一堆数学处方然后给出问题的完美数字答案,但看起来在概念上却完全不直观。
原子以其奇特的方式运作,和人类所习惯的我们这个级别上的事物非常不同。量子力学是真正奇怪的和抽象的。它是这样的一堆数学物理,当原子级别系统和人类级别测量仪器相互作用时,它给出了特定的测量结果的随机性。在经典物理学中,物理系统的状态是清楚的,也就是说,它有特定的状态值,例如在某个时刻的速度是V,它的位置是X,它的动能是K,等等。在量子力学中,事物更抽象。
如果进行某种测量的话,量子系统的状态是由一些数字的抽象数学总和表示的,每一个数字都是和一个测量结果联系在一起的。这个总和与状态的线性加权被称为“重叠”,并且是量子力学的核心概念。
正是这个重叠才是量子计算的伟大特征。重叠随着时间发展,在某种意义上可以同时进行多次运算,而传统的计算机一次只能进行一次计算。
在经典计算中,寄存器(比特的存储链)的状态是有限的0或1的串(如0011011101001)。在一个量子计算机寄存器内,状态是大量可能的经典寄存器状态的重叠。举个例子,如果寄存器有N个比特,那么将有2N个可能不同的经典寄存器状态(也就是说,如果N=3,将有8个不同的经典状态,000,001,010,011,100,101,110,111)。如果N很大,那么2N将巨大。
量子计算的巨大优越性在于大量的经典状态可以被看作是一个(重叠)状态,一个量子系统可以处理的量子状态。为了进行传统的经典计算,有必要对所有的可能状态进行测试,每次测试一个经典的寄存器状态。这是一个非常缓慢的过程,并且当N增加后,测试的次数将以指数级增长(也就是像2,4,8,16,32,64…)。
然而对于量子计算,只需要作一个测试,因为在某种意义上,所有可能的传统状态都合在一起,称为一个量子寄存器状态。量子计算潜在上比传统的经典计算要更有效。因此,世界的很多物理学家现在都在相互竞争,看谁可以制造出下一个性能更加优越的量子计算机。
既然人工智能机器将以原子级别的组成部分制造出来,它就需要像量子计算机一样来运行。既然量子计算机比传统的经典计算机有效,那么这将是一件好事。人工智能机器将是一个量子计算机。
人工智能机器是一个量子计算机,这一结果意义深刻。试想一下量子计算机比经典计算机高2N倍的计算能力。一个小行星般大小的人工智能机器将拥有1040个原子或比特。这样的一个人工智能机器其潜在的计算能力,即使是一个经典类型的人工智能机器,比人类的计算能力也将大很多很多。
量子计算的人工智能机器将会是什么情况呢?如果N是1040,那么2N是多少呢?这个想法让很多人困惑。当人工智能机器可能拥有相当于人类智能万亿个万亿倍水平时,事实上,这个数字已经是小得令人惊讶了。如果往大数字方面想呢?想都不敢想!

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