1) 计算x与y的相关系数; 2) 对变量x与y是否线性相关进行相关性检验x :产量( kg ) 40 42 48 55 65 79 88 100 120 140y :费用(千元) 150 140 160 170 150 162 185 165 190 185
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/14 23:53:53
![1) 计算x与y的相关系数; 2) 对变量x与y是否线性相关进行相关性检验x :产量( kg ) 40 42 48 55 65 79 88 100 120 140y :费用(千元) 150 140 160 170 150 162 185 165 190 185](/uploads/image/z/6598652-68-2.jpg?t=1%29+%E8%AE%A1%E7%AE%97x%E4%B8%8Ey%E7%9A%84%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0%3B+2%29+%E5%AF%B9%E5%8F%98%E9%87%8Fx%E4%B8%8Ey%E6%98%AF%E5%90%A6%E7%BA%BF%E6%80%A7%E7%9B%B8%E5%85%B3%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%80%A7%E6%A3%80%E9%AA%8Cx+%3A%E4%BA%A7%E9%87%8F%28+kg+%29+40+42+48+55+65+79+88+100+120+140y+%3A%E8%B4%B9%E7%94%A8%28%E5%8D%83%E5%85%83%29+150+140+160+170+150+162+185+165+190+185)
1) 计算x与y的相关系数; 2) 对变量x与y是否线性相关进行相关性检验x :产量( kg ) 40 42 48 55 65 79 88 100 120 140y :费用(千元) 150 140 160 170 150 162 185 165 190 185
1) 计算x与y的相关系数; 2) 对变量x与y是否线性相关进行相关性检验
x :产量( kg ) 40 42 48 55 65 79 88 100 120 140
y :费用(千元) 150 140 160 170 150 162 185 165 190 185
1) 计算x与y的相关系数; 2) 对变量x与y是否线性相关进行相关性检验x :产量( kg ) 40 42 48 55 65 79 88 100 120 140y :费用(千元) 150 140 160 170 150 162 185 165 190 185
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回归分析: Y 与 X
回归方程为
Y = 135 + 0.398 X
自变量 系数 系数标准误 T P
常量 134.789 8.643 15.59 0.000
X 0.3978 0.1026 3.88 0.005
S = 10.5332 R-Sq = 65.2% R-Sq(调整) = 60.9%
方差分析
来源 自由度 SS MS F P
回归 1 1666.5 1666.5 15.02 0.005
残差误差 8 887.6 110.9
合计 9 2554.1
所以相关系数:r=sqrt(0.652)=0.8075
由于n=10; n-2=8;如果是95%的置信区间,查线性相关临界系数表,所得值为0.632,如果是99%的置信区间,临界值查表值为0.765,而本题所得的r值为0.8075,显然都大于以上两个临界值
故X与Y线性相关
另:本题回归的P值为0.005,且残差图正常,同样也说明X与Y线性相关!
附上残差图: