独立同分布中心极限定理中的同分布是指相同的离散型随机变量的分布还是相同的连续型随机变量的分布

独立同分布中心极限定理中的同分布是指相同的离散型随机变量的分布还是相同的连续型随机变量的分布 请问独立同分布的中心极限定理的证明过程是怎样的? 数学概率中的同分布例如 中心极限定理要求同分布,这个要求参数相同吗?还是只要分布相同即可. 概率中心极限定理,如果X1 X2 X3 .Xn是独立同分布的随机变量且具有相概率中心极限定理,如果X1 X2 X3 .Xn是独立同分布的随机变量且具有相同的数学期望,他是说X1 X2 X3具有相同的数学期望吗?可是 谁能详细的给我解释一下《独立同分布中心极限定理》课本有一段解释可是看不明白啊?谢谢大家! 设随机变量X1…,X1000独立同分布,且Xi~(0-1),参数 p=0.1,则由中心极限定理有P｛110 如何理解概率论中的独立同分布?请分别解释独立、同分布及独立同分布. 如何深刻理解概率论中的独立同分布?请分别解释独立、同分布及独立同分布. 想问下关于中心极限定理的证明想问下中心极限定理中：如果两个独立同分布的随机变量X是均匀分布（无峰）的,为什么取n=2个,X的均值的分布是呈三角形的啊? 中心极限定理的运用设随即变量X服从B(100,0.2),求P(X≥30),答案说用中心极限定理,中心极限定理说明“独立的,同分布的,随机变量序列的总和服从正态分布”,为什么一个单独的服从二项分布的 独立同分布（大学概率论与数理统计）请问独立同分布指的是什么?百度百科上说如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布.那是不是说 独立同分布（大学概率论与数理统计）请问独立同分布指的是什么?百度百科上说如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布.那是不是说 概率论中的同分布独立该怎么理解 设随机变量X1,X2,……Xn相互独立同分布,且都有密度函数f（x）=1/π（1+x^2）,证X1,X2……Xn不满足中心极限定理 概率中的独立同分布有没有非独立的同分布?即是说,两个随机变量不是独立的,但它们的分布相同?有的话,请举例说明.没有请帮忙证明一下为啥没有, 独立同分布 和期望与方差是相同的 这两个概念是不是同一个意思同分布是不是 意味着期望方差相同 中心极限定理.（这个服从什么分布? 中心极限定理对于均值及方差相等的独立不同分布变量是否成立?