在随机过程中的相关,相交,独立具有什么意义,他们的区别在哪里?我老是把这三个概念搞混了
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/18 00:16:46
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在随机过程中的相关,相交,独立具有什么意义,他们的区别在哪里?我老是把这三个概念搞混了
在随机过程中的相关,相交,独立具有什么意义,他们的区别在哪里?
我老是把这三个概念搞混了
在随机过程中的相关,相交,独立具有什么意义,他们的区别在哪里?我老是把这三个概念搞混了
随机过程中讲到这3个概念的地方有2处.一:判断一个随机过程中两个不同时刻的随机变量之间的关系:二:判断两个随机过程之间的关系.
先说第一种情况:
(1)定义Rx(t1,t2)=E{X(t1)X(t2)}为相关函数,若R=0,称正交(注意,相关函数为0,不是不相关,而是正交).你就记住,他们1+1阶联合原点钜矩看正交
(2)定义Kx(t1,t2)=E{[X(t1)-Mx(t1)][X(t2)-Mx(t2)]}为协方差函数,若K=0,称不相关;1+1阶联合中心矩看相关.
(3)独立性.就用他们的概率分布函数或密度来表达.联合分布等于他们各自分布的乘积,就称独立.
第二种情况.和第一种类似,还是用这几个定义,只是运算主体由两个变量换成了两个随机过程的表达式.
看看课本,抽出关键的知识,熟悉了就会了
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