作业帮关于遗传算法选择算子的一个疑问有关书籍上对于选择操作的介绍如下：首先用rand ()函数产生0～1间的选择算子,当适度累计值不为零时,比较各个体所占总的适应度百分比的累计和与选择算
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/12/04 03:05:24
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关于遗传算法选择算子的一个疑问有关书籍上对于选择操作的介绍如下：首先用rand ()函数产生0～1间的选择算子,当适度累计值不为零时,比较各个体所占总的适应度百分比的累计和与选择算
关于遗传算法选择算子的一个疑问
有关书籍上对于选择操作的介绍如下：
首先用rand ()函数产生0～1间的选择算子,当适度累计值不为零时,比较各个体所占总的适应度百分比的累计和与选择算子,直到达到选择算子的值那个个体就被选出,即适应度为fi的个体以fi/∑fk的概率继续存在；
显然,个体适应度愈高,被选中的概率愈大.但是,适应度小的个体也有可能被选中,以便增加下一代群体的多样性.
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这里有一个问题：为什么要用累计适应值来进行选择操作,直接用相对适应值（个体适应值/总适应值）不是更好么?用累计适应值的话岂不是越靠后的个体越容易存活?原文中说“适应度为fi的个体以fi/∑fk的概率继续存在”,使用选择算子可以达到这一目标么?越想越困惑,愿高手相助.
关于遗传算法选择算子的一个疑问有关书籍上对于选择操作的介绍如下：首先用rand ()函数产生0～1间的选择算子,当适度累计值不为零时,比较各个体所占总的适应度百分比的累计和与选择算
这是轮盘赌选择,累计适应值最终只是一个范围的描述,并不是数值大小的描述,仔细看一下轮盘赌选择就会明白的
关于遗传算法选择算子的一个疑问有关书籍上对于选择操作的介绍如下：首先用rand ()函数产生0～1间的选择算子,当适度累计值不为零时,比较各个体所占总的适应度百分比的累计和与选择算
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