刚刚学习adaboost人脸检测,问一些细节问题,求明白的人给我解答,采用adaboost算法进行人脸检测时,首先用人脸和非人脸样本训练矩形特征,矩形特征的形状已经固定,但大小是变化的.训练样本的
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/27 15:05:51
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采用adaboost算法进行人脸检测时,首先用人脸和非人脸样本训练矩形特征,矩形特征的形状已经固定,但大小是变化的.训练样本的大小也是固定的.但这样训练出的最优的一些矩形特征是不是大小也固定了呢?如果大小固定了,由怎么能肯定此特征在其它尺度的测试样本中也是最优的呢?
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你说的矩形特征应该就是haar特征吧,我做过行人检测 但是没用过矩形特征 你的形状固定是不是指 黑条和白条的位置定了?大小在变化 如果是级联训练 大小应该是多种的 而且形状也不应该是固定的 级联选择的特征那是在很多特征里利用检测率 虚警率选择出来的 而且一般是多个 多种大小形状的 所以能在其他尺度上进行检测
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基于adaboost算法的人脸检测.边缘特征提取的细节问题.从一张20*20的图,提取的一类边缘特征就有21000个了,又肯定需要多张图,这样特征矩阵根本放不下这么多.应该用什么方法把每一张图的这么
congratulation的用法.动词和名词`.刚刚问错了`补充。一些和介词的搭配!
adaboost算法属于数学建模吗
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急...你的笔友MIKE刚刚开始学习英语,请你根据自己学习英语的经验,写信给他提一些这方面的建议.英语作文,60词左右,
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我想要一些类似 万丈高楼平地起 辉煌只能靠自己 的 鼓励人的学习的句子